NVIDIAは「ハードコアオープンソース」戦略を通じてAIエコシステムのバッファーフローを加速しています。月曜日、このGPU大手は2つの重要な取り組みを発表しました。一方では世界中の主要な高性能コンピューティングジョブスケジューリングシステムであるSlurmを開発しているSchedMDを買収し、もう一方では新たなオープンソース大規模モデルシリーズであるNemotron 3をリリースしました。これらはすべて、AIエージェント（Agentic AI）と物理知能（Physical AI）という次の波に全面的に投資するものです。

インフラストラクチャ層において、NVIDIAはSlurmを正式に自社のものとしました。Slurmは2002年に登場して以来、世界のスーパーコンピューターセンターおよびAIクラスターで事実上の標準的なスケジューリングツールとして定着しており、世界トップ500のスーパーコンピューターを含む膨大な計算リソースを管理しています。SchedMDは、Slurmのコア開発者であるMorris Jette氏と現在のCEOであるDanny Auble氏が2010年に設立した会社で、NVIDIAとの協力関係はすでに十数年続いています。取引終了後、NVIDIAはSlurmがオープンソースで、ベンダーに偏らない形で運営されることを保証し、そのさまざまなシステムへの接続を加速するためのさらなる投資を行うことを表明しました。この動きは、NVIDIAがAIインフラストラクチャソフトウェアスタックにおける支配力を強化するだけでなく、GPUがスケジューリング層で最適なサポートを得ることを確保するものでもあり、将来的な大規模なAIクラスターの構築を促進します。

モデル層において、NVIDIAはNemotron 3オープンソースモデルシリーズをリリースしました。これは「高精度のAIエージェントを構築する最も効率的なオープンソースモデルシリーズ」と称されています。このシリーズには、異なるシナリオに特化した3つのモデルが含まれます：

- Nemotron 3 Nano：軽量型モデルで、エッジデバイスや特定のタスクに適しています；

- Nemotron 3 Super：マルチエージェント協調システム向けで、複雑なタスクの分解と協働をサポートします；

- Nemotron 3 Ultra：高複雑度の推論タスクに適しており、より強力な論理的思考と計画能力を持っています。

NVIDIAのCEOである黄仁勲氏は、「オープンイノベーションはAIの進歩の基盤です。Nemotronを通じて、最先端のAIをオープンプラットフォームに変えて、開発者が拡張可能なエージェントシステムを構築するために必要な透明性と効率を提供します」と強調しました。

これらの行動は単独ではありません。先週には、自動運転研究用のオープンソースビジョン言語モデルであるAlpamayo-R1をリリースし、オープンソース「ワールドモデル」Cosmosの開発者ドキュメンテーションとワークフローのサポートを拡充しました。これらの取り組みは、すべてある戦略的な中心点に向かっており、それは「物理的AI（Physical AI）」です。つまり、現実世界を感知し、推論し、行動できるAIシステム、例えばロボットや自動運転車などです。

NVIDIAは、物理的AI時代の「フルスタックサプライヤー」を目指しています。GPUハードウェア、Slurmスケジューリングシステム、Cosmosワールドモデル、Nemotronエージェントモデルからなる閉じたエコシステムを構築しています。競合企業が一般的な大規模モデルの主導権を争っている間、NVIDIAは既に「AIが現実世界とどうやり取りするか」という新しい次元に戦場を広げています。