人工知能が普及する現代において、ChatGPTやGoogle GeminiなどのAIチャットボットを通じて医療に関する相談をするユーザーが増えています。中には、レントゲン写真、MRI、PETスキャンなどの医療画像を、XプラットフォームのAIアシスタントであるGrokに解釈を求めてアップロードするユーザーもいます。しかし、このような行為は深刻なプライバシーセキュリティリスクをもたらす可能性があります。

AI医療

医療データは連邦法によって特別に保護されていますが、ユーザーが自らこれらの保護メカニズムを回避することを選択した場合、以下のリスクに直面します。

データトレーニングリスク

生成AIモデルは通常、受信したデータを使用してトレーニングを行い、出力の精度を向上させます。しかし、ユーザーがアップロードしたデータがどのように使用され、どのような目的で使用され、誰と共有されるのかについては、透明性が不足していることが多く、企業はデータ使用ポリシーをいつでも変更する可能性があります。

プライバシー侵害の脅威

ユーザーの中には、自分の個人医療記録がAIトレーニングデータセットに表示されていることを発見した人もいます。これは、医療提供者、将来の雇用主、さらには政府機関がこれらの機密情報にアクセスできる可能性があることを意味します。さらに懸念されるのは、多くの消費者向けアプリケーションがアメリカの医療プライバシー法（HIPAA）の規制対象外であり、ユーザーがアップロードしたデータに対して有効な保護を提供できないことです。

ポリシーの不透明性

Xプラットフォームを例にとると、所有者のマスク氏はユーザーにGrokに医療画像をアップロードしてAIモデルの解釈能力を高めるよう促していますが、プラットフォームのプライバシーポリシーには、Xが不特定多数の「関連」企業とユーザーの個人情報を共有すると記載されています。このような不透明なデータ共有メカニズムは懸念事項です。

専門家はユーザーに警告しています。インターネット上の情報は決して消えません。個人医療データをAIプラットフォームにアップロードする前に、よく考えてください。健康管理の改善を目的とした場合でも、潜在的なプライバシーリスクを慎重に評価する必要があります。

AI技術の利便性を享受する一方で、個人医療データのプライバシーと安全性を保護することも同様に重要です。ユーザーは以下のことをお勧めします。

HIPAAの保護を受ける正規の医療チャネルを優先する

AIプラットフォームのプライバシーポリシーをよく読む

機密性の高い医療画像や個人健康情報をアップロードしない

使用しているプラットフォームのデータ使用ポリシーの更新を定期的に確認する