在人工智能日益普及的今天，越來越多的用戶開始通過ChatGPT、Google Gemini等AI聊天機器人諮詢醫療問題，甚至有人將X光片、核磁共振（MRI）和PET掃描等醫療影像上傳至社交平臺X的AI助手Grok尋求解讀。然而，這種做法可能帶來嚴重的隱私安全隱患。

AI 醫療

儘管醫療數據受到聯邦法律的特殊保護，但一旦用戶主動選擇繞過這些保護機制，將面臨以下風險:

數據訓練風險

生成式AI模型通常會利用接收到的數據進行訓練，以提高輸出的準確性。但是，用戶上傳的數據具體如何使用、用於什麼目的，以及與誰共享，這些問題往往缺乏透明度。而且企業隨時可能改變其數據使用政策。

隱私泄露威脅

有用戶發現自己的私人醫療記錄出現在AI訓練數據集中，這意味着醫療服務提供者、未來僱主甚至政府機構都可能訪問到這些敏感信息。更令人擔憂的是，大多數面向消費者的應用程序並不受美國醫療隱私法案（HIPAA）的約束，無法爲用戶上傳的數據提供有效保護。

政策不透明

以X平臺爲例，儘管其所有者馬斯克鼓勵用戶向Grok上傳醫療影像以提升AI模型的解讀能力，但平臺的隱私政策顯示，X會與未指明數量的"相關"公司共享用戶個人信息。這種不透明的數據共享機制令人憂慮。

專家提醒用戶:互聯網上的信息永遠不會消失。在將私人醫療數據上傳至AI平臺之前，請務必三思。要充分認識到，即便是出於改善健康管理的目的，也需要謹慎評估潛在的隱私風險。

在享受AI技術便利的同時，保護個人醫療數據的隱私安全同樣重要。建議用戶:

優先選擇受HIPAA保護的正規醫療渠道

仔細閱讀AI平臺的隱私政策

避免上傳敏感的醫療影像和個人健康信息

定期關注所使用平臺的數據使用政策更新