【AI日報】へようこそ！ここは、人工知能の世界を探求するための毎日のガイドです。毎日、AI分野のホットな話題を皆様にお届けし、開発者を重視し、技術トレンドの把握や革新的なAI製品の応用に関する理解を深めるお手伝いをいたします。

最新のAI製品詳細はこちら：https://top.aibase.com/

1、Google、Llama3を凌駕する最強のオープンソース言語モデルGemma2を発表

Googleは最近のI/Oベルリン会議で、最新の言語モデルGemma2のオープンソース化を発表しました。このモデルはLlama3を上回る性能を持ち、同時に効率的な推論と幅広いハードウェアサポートを備えています。Gemma2のオープンライセンスと互換性により、開発者や研究者にとって理想的な選択肢となります。Googleはまた、責任あるAIツールキットと、テキスト透かし技術のオープンソース化計画を発表し、AI開発へのコミットメントを示しました。開発者や研究者はGemma2モデルを無料で入手でき、AI分野の発展を加速させることができます。

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【AiBase要約:】

✨ Gemma2はLlama3を上回る性能で、9Bと27Bのバージョンを提供。70Bモデルに匹敵する性能を持ちながら、サイズは40%に過ぎません。

🚀 Gemma2は効率的な推論をサポートし、単一のGPUで全精度推論を実現。幅広いハードウェアをサポートします。

💡 Gemma2は複数のAIフレームワークと互換性があり、実用的なサンプルとガイドを提供。GoogleはGoogle Cloud Vertex AIによる簡単な展開を計画しています。

詳細リンク:https://aistudio.google.com/app/prompts/new_freeform

2、iFLYTEKの星火V4が市場を席巻、テキスト生成、推論など複数の能力でGPT-4 Turboを凌駕

科大訊飛が星火大規模モデルV4.0を発表し、GPT-4 Turboに挑戦、その優位性を示しました。科大訊飛のAI分野における強力な能力が証明されましたが、真の勝負は実際の応用において展開されます。大規模モデルの応用が注目を集めています。

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【AiBase要約:】

🚀 星火大規模モデルV4.0はGPT-4 Turboに挑戦し、テキスト生成、言語理解、論理推論能力において全面的に凌駕しています。

🔍 訊飛星火アプリのダウンロード数は1.31億回を超え、スマートハードウェアの売上は70%増加、月間平均利用回数は4000万回を超えています。

💡 訊飛星火大規模モデルは、ドキュメントのソース追跡、ワンクリックPPT作成などの機能で優れたパフォーマンスを示していますが、数学問題の処理には弱点があります。

3、OpenAI、ChatGPTの「欠点探し」専門モデルCriticGPTを発表

OpenAIが発表したCriticGPTモデルは、ChatGPTが生成したコードを審査し、エラーを見つけるための革新的なツールです。これは、大規模言語モデルにおけるコード生成の品質と正確性に関する不確実性を補うもので、自然言語によるコメントを生成することで、人間の専門家がコードを評価するのを支援し、エラー検出能力と効率を向上させます。CriticGPTは様々なエラーの識別において優れたパフォーマンスを示し、人間の評価者をも凌駕しています。バイアスを軽減し、協業効率を向上させ、エラー検出に新たな視点をもたらします。

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【AiBase要約:】

🔍 CriticGPTは、コード内の構文エラー、論理エラー、セキュリティホールを識別し、指摘することができ、優れたパフォーマンスを示します。

🤝 CriticGPTは人間の専門家と協力し、エラー検出におけるバイアスを軽減し、効率的なエラー識別能力を維持します。

💡 CriticGPTは詳細なエラー分析と改善提案を提供し、トレーニング効果を高め、誤検出を減らします。

詳細リンク:https://cdn.openai.com/llm-critics-help-catch-llm-bugs-paper.pdf

4、Resemble AI、AI音声検出モデルDetect-2Bを発表 正確度は94%に達する

Resemble AIは、ディープフェイク検出モデルDetect-2Bを発表しました。正確度は約94%に達し、30以上の言語の音声検出において優れたパフォーマンスを示します。このモデルは確率的確率モデルアーキテクチャに基づいており、音声信号の様々なダイナミクスにより敏感で、AI生成の音声詐欺に効果的に対処できます。

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【AiBase要約:】

🔍 Detect-2Bは次世代のディープフェイク検出モデルであり、正確度は94%に達します。

🔧 事前学習済みサブモデルとファインチューニングを使用して音声片段を検査し、AI生成かどうかを判断します。

🌐 モデルアーキテクチャは確率的確率モデルに基づいており、様々な言語のディープフェイク音声検出において優れたパフォーマンスを示します。

詳細リンク:https://top.aibase.com/tool/detect-2b

5、GPT-4が大学生になりすまして試験に合格、教師の目を逃れる

この記事は、大学試験におけるAIの「侵入」現象を明らかにし、学問的誠実さと教育目標に対する深い反省を促します。AIが生成した解答は実際の試験では見破ることが難しく、成績は人間よりも高い場合もあり、教育制度と学問的誠実性に挑戦しています。研究結果によると、AIは複数のモジュールで見破られず、成績は高得点に集中しており、社会は教育の未来の方向性について考えるようになりました。

【AiBase要約:】

🤖 AIが生成した解答は見破ることが難しく、成績は人間よりも高い。

🔍 AIによる不正行為は、学問的誠実さと教育目標に挑戦している。

💡 AIは情報検索、統合、批判的分析能力を示している。

6、Glifの作者がmemeジェネレーターを作成、Twitterで大人気 ユーザーは「私の気持ちがわかる！」と絶賛

インターネット文化において、memeは人工知能技術の介入によって革命的な変化を遂げています。GlifのAI製品は、ユーモラスで鋭いmemeを迅速に生成し、新世代の「代弁者」となり、ソーシャルメディアで熱狂的な反響を呼んでいます。AIによって変革されたmemeは、全く新しい創造的な表現形式を示し、ユーザーはGlifを使って簡単に個性的なmemeを作成し、多くの関心を集めています。AI技術は人間を凌駕し、多様な創造的な表現を生み出し、人間の創造性とAIの利便性のバランスについて考えるきっかけとなっています。

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【AiBase要約:】

🔥 Glifの創設者fabianは数分でmemeジェネレーターを作成し、ソーシャルメディアで瞬く間に人気となりました。

🔥 このジェネレーターは、ユーザーが入力したテーマに基づいて、正反対の記述を含むmemeをリアルタイムで生成し、ユーモラスで鋭いものです。

🔥体験アドレス:

英語版:https://glif.app/@fab1an/glifs/clxtc53mi0000ghv10g6irjqj

中国語版:https://glif.app/@Hanwei/glifs/clxv3atsq00009wq1iwsmw1ks/source

7、信頼できない？人気のAI検索ツールPerplexity、誤った情報の引用を指摘される

最新の報道によると、注目を集め、資金援助も受けているAI検索ツールPerplexityが、怪しげなブログやLinkedInの記事からのAI生成のゴミ情報を引用していることが明らかになりました。スタートアップ企業GPTZeroは、Perplexityがリンクしている情報源の多くがAI生成のものであり、古くて間違った情報を使用していることさえあることを発見しました。Perplexityは、その回答は「信頼できる情報源」からのみであると主張していますが、AIアルゴリズムが本当に良い情報から良い情報を取得できるかどうかは非常に重要です。

【AiBase要約:】

🚩 Perplexityは、怪しげなブログやLinkedInの記事からのAI生成のゴミ情報を引用していることが指摘されています。

🚩 GPTZeroは、Perplexityがリンクしている情報源の多くがAI生成のものであり、Perplexityが古くて間違った情報を使用していることさえあることを発見しました。

🚩 Perplexityは、回答は「信頼できる情報源」からのものであると主張していますが、AIアルゴリズムが本当に良い情報から良い情報を取得できるかどうかは疑問視されています。

8、タイム誌、OpenAIとElevenLabsと提携

タイム誌は、人工知能企業OpenAIとElevenLabsと提携し、タイム誌の人工知能技術への強い信頼を示しました。この提携により、タイム誌は人工知能技術を利用してニュース報道とコンテンツ作成を改善し、読者に優れた読書体験を提供できるようになります。

【AiBase要約:】

🤖 タイム誌は人工知能技術への信頼を示している。

📰 人工知能技術を利用してニュース報道とコンテンツ作成を改善する。

📚 人工知能技術を通じて読者に優れた読書体験を提供する。

9、高速ビデオ生成の新手法PAB：リアルタイムビデオ生成が可能 秒間21.6フレーム

この記事では、シンガポール国立大学とパデュー大学の研究者らが提案したPAB技術を紹介しています。これは拡散変換に基づくビデオ生成のリアルタイム処理を実現したものです。冗長な注意計算を削減することで、毎秒最大21.6フレームの生成速度を実現し、10.6倍の高速化を実現しました。また、複数の一般的なDiTビデオ生成モデルにも対応しています。PAB技術の重要な機能には、注意ブロードキャスト、並列処理技術の改善、通信オーバーヘッドの削減などがあり、リアルタイムビデオ生成に、より効率的な分散推論能力を提供します。

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【AiBase要約:】

⭐ PAB技術はリアルタイムビデオ生成を実現し、処理速度を10.6倍高速化しました。

⭐ ビデオ拡散変換モデルの注意機構の違いを観察することで、不要な注意計算を軽減するPABを提案しました。

⭐ 並列処理方法を改善することで、通信オーバーヘッドを大幅に削減し、リアルタイムビデオ生成に、より効率的な分散推論能力を提供します。

詳細リンク:https://top.aibase.com/tool/pab

10、Reddit、AI企業によるコンテンツのスクレイピング阻止に乗り出す

Redditは最近、AI企業による無許可のコンテンツスクレイピングを阻止するため、または料金を要求するために、ロボット排除プロトコルを変更すると発表しました。この措置は、特に大規模言語モデルのトレーニングに関連する、AI企業とコンテンツ所有者間の交渉と対立を反映しています。

【AiBase要約:】

📢 Redditは、AI企業によるコンテンツのスクレイピングを阻止するため、または少なくとも料金を要求するために行動を起こしています。

🤖 Robots.txtは、Googleによるウェブサイトコンテンツのクロール許可など、サードパーティによるクロール方法をウェブサイトが制御するための重要なツールです。

💻 Redditはrobots.txtファイルを修正し、不明なロボットやクローラーを制限し、Perplexity AIのような企業が批判されるのを防いでいます。

11、Andrew Ng、AIファンドへの追加資金調達を1.2億ドルに

Andrew Ngは、AIファンドへの1.2億ドル以上の資金調達を計画しており、人工知能分野への継続的な投資と影響力を示しています。この動きは、人工知能業界の発展傾向と潜在的なバブルリスクも反映しています。

【AiBase要約:】

💡 Andrew NgはAIファンドへの1.2億ドル以上の資金調達を計画しており、人工知能分野への継続的な投資と影響力を示しています。

💡 AIファンドは、シードとAラウンドの段階で資金を提供し、チームが秘密裏に作業し、Ngの専門家ネットワークに接続するのを支援します。

💡 AI Venture Fund IIの規模は第一弾よりも小さくなる可能性があり、人工知能バブルのリスクを示唆しています。

12、米調査報道センター、OpenAIとMicrosoftを著作権侵害で提訴

この記事では、米調査報道センター（CIR）がOpenAIとMicrosoftを、人工知能モデルのトレーニングに著作権のある資料を使用していると非難し、著作権と人工知能に関する法的闘争を引き起こしました。CIRのCEOは、AIツールが独立系ニュース機関に対する脅威であることを強調しており、いくつかの企業がOpenAIとMicrosoftを訴えており、人工知能時代の著作権利用に関する懸念が高まっています。

【AiBase要約:】

📜 CIRはOpenAIとMicrosoftを、人工知能モデルのトレーニングに著作権のある資料を使用していると非難しています。

💰 いくつかの企業がOpenAIとMicrosoftを訴えています。ニューヨークタイムズ、デイリーニュースニューヨーク、ベストセラー作家などが含まれます。

🤖 OpenAIやその他の人工知能開発者は、公開アクセス可能なコンテンツの使用は、米国の著作権法の「フェアユース」原則に該当すると考えています。