12家AI芯片创企争抢大模型市场份额

12家北美AI芯片创企积极参与生成式AI算力市场竞争，提供各种定位和解决方案，包括训练和推理。这一领域高风险，成功取决于产品选择和市场适应能力。

ARM 挖角亚马逊高管，推进自研芯片计划

根据路透社的最新报道，芯片架构授权公司 ARM 最近成功引进了亚马逊 AI 芯片主管拉米・辛诺（Rami Sinno），此举旨在加速公司自研完整芯片的进程。辛诺在亚马逊曾负责开发名为 “Trainium” 和 “Inferentia” 的 AI 芯片，这些芯片专为支持大型 AI 应用程序而设计。图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyARM 的目标是从一个单纯提供芯片知识产权的供应商，转型为能够独立设计和生产完整芯片的企业。随着技术的发展，市场对自研芯片的需求日益增加，ARM 希望在这一领域抢占先机。去

淘宝“AI万能搜”功能灰度测试，探索电商新购物模式

AIbase报道近期，电商巨头淘宝正在灰度测试一项名为“AI万能搜”的新功能，旨在通过大模型技术重构电商搜索体验。该功能位于淘宝搜索页的“AI万能搜”标签页，标志着AI技术在电商领域的应用正从企业端（B端）营销，加速渗透至消费者端(C端)的实用阶段。“AI万能搜”是一款基于大模型的AI问答产品，能够理解用户的自然语言提问并进行深度思考。用户提问后，AI会生成一份融合文字、商品、视频和图片的“答案报告”，以解决用户在购物过程中遇到的各种消费难题，例如购物攻略、

华为推新技术优化大模型推理：UCM 技术缓解 HBM 依赖

8月12日，华为将在 2025金融AI推理应用落地与发展论坛上发布突破性 AI 推理创新技术 UCM（推理记忆数据管理器）。该技术有望降低中国 AI 推理对 HBM（高带宽内存）的依赖，并显著提升国内大模型推理性能。UCM 以 KV Cache 为核心，融合多类型缓存加速算法工具，通过分级管理推理过程中产生的记忆数据，扩大上下文窗口，实现高吞吐、低时延的推理体验，并降低每 Token 的推理成本。这一方案可缓解 HBM 资源不足带来的任务卡顿与响应延迟问题。在此次论坛上，华为将与中国银联共同发布 AI

我国首个隧道与地下空间垂直大模型发布，AI 赋能隧道建造

中国中铁隧道局发布国内首个隧道与地下空间垂直大模型，基于773条工程线路和1200亿条数据构建。该模型采用"通用大模型+中小模型"技术架构，推出"隧道侠AI助手"和数智决策系统，实现设计可视化、施工评估等智能化功能。已在高原铁路隧道等国家重大工程中验证应用，显著提升建造效率与安全性，推动行业数字化转型。

马斯克回应特斯拉Dojo团队解散：同时开发两种AI芯片无意义

特斯拉创始人埃隆·马斯克近日在社交平台公开回应Dojo超级计算机团队解散传闻，明确表示公司将终止同时开发两种不同架构AI芯片的战略。他指出:"分散资源推进Dojo与新一代AI芯片并行开发缺乏效率，特斯拉将集中力量攻关AI5、AI6等后续核心芯片。"

特斯拉解散Dojo超级计算机团队，放弃自研芯片转向英伟达合作

特斯拉解散Dojo超级计算机团队，结束自研芯片计划。该项目负责人离职创业AI公司DensityAI，剩余成员转岗。特斯拉将转向依赖英伟达等外部合作伙伴，与三星合作生产AI6推理芯片。这一战略调整发生在马斯克推动特斯拉向AI公司转型的关键时期，此前摩根士丹利曾预测Dojo可为特斯拉带来5000亿美元增值。公司现重点转向Cortex项目超级集群，反映出从自研转向合作的技术路线转变。