12家AI芯片創企爭搶大模型市場份額

12家北美AI芯片創企積極參與生成式AI算力市場競爭，提供各種定位和解決方案，包括訓練和推理。這一領域高風險，成功取決於產品選擇和市場適應能力。

ARM 挖角亞馬遜高管，推進自研芯片計劃

根據路透社的最新報道，芯片架構授權公司 ARM 最近成功引進了亞馬遜 AI 芯片主管拉米・辛諾（Rami Sinno），此舉旨在加速公司自研完整芯片的進程。辛諾在亞馬遜曾負責開發名爲 “Trainium” 和 “Inferentia” 的 AI 芯片，這些芯片專爲支持大型 AI 應用程序而設計。圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商MidjourneyARM 的目標是從一個單純提供芯片知識產權的供應商，轉型爲能夠獨立設計和生產完整芯片的企業。隨着技術的發展，市場對自研芯片的需求日益增加，ARM 希望在這一領域搶佔先機。去

淘寶“AI萬能搜”功能灰度測試，探索電商新購物模式

AIbase報道近期，電商巨頭淘寶正在灰度測試一項名爲“AI萬能搜”的新功能，旨在通過大模型技術重構電商搜索體驗。該功能位於淘寶搜索頁的“AI萬能搜”標籤頁，標誌着AI技術在電商領域的應用正從企業端（B端）營銷，加速滲透至消費者端(C端)的實用階段。“AI萬能搜”是一款基於大模型的AI問答產品，能夠理解用戶的自然語言提問並進行深度思考。用戶提問後，AI會生成一份融合文字、商品、視頻和圖片的“答案報告”，以解決用戶在購物過程中遇到的各種消費難題，例如購物攻略、

華爲推新技術優化大模型推理：UCM 技術緩解 HBM 依賴

8月12日，華爲將在 2025金融AI推理應用落地與發展論壇上發佈突破性 AI 推理創新技術 UCM（推理記憶數據管理器）。該技術有望降低中國 AI 推理對 HBM（高帶寬內存）的依賴，並顯著提升國內大模型推理性能。UCM 以 KV Cache 爲核心，融合多類型緩存加速算法工具，通過分級管理推理過程中產生的記憶數據，擴大上下文窗口，實現高吞吐、低時延的推理體驗，並降低每 Token 的推理成本。這一方案可緩解 HBM 資源不足帶來的任務卡頓與響應延遲問題。在此次論壇上，華爲將與中國銀聯共同發佈 AI

我國首個隧道與地下空間垂直大模型發佈，AI 賦能隧道建造

中國中鐵隧道局發佈國內首個隧道與地下空間垂直大模型，基於773條工程線路和1200億條數據構建。該模型採用"通用大模型+中小模型"技術架構，推出"隧道俠AI助手"和數智決策系統，實現設計可視化、施工評估等智能化功能。已在高原鐵路隧道等國家重大工程中驗證應用，顯著提升建造效率與安全性，推動行業數字化轉型。

馬斯克迴應特斯拉Dojo團隊解散：同時開發兩種AI芯片無意義

特斯拉創始人埃隆·馬斯克近日在社交平臺公開回應Dojo超級計算機團隊解散傳聞，明確表示公司將終止同時開發兩種不同架構AI芯片的戰略。他指出:"分散資源推進Dojo與新一代AI芯片並行開發缺乏效率，特斯拉將集中力量攻關AI5、AI6等後續核心芯片。"

特斯拉解散Dojo超級計算機團隊，放棄自研芯片轉向英偉達合作

特斯拉解散Dojo超級計算機團隊，結束自研芯片計劃。該項目負責人離職創業AI公司DensityAI，剩餘成員轉崗。特斯拉將轉向依賴英偉達等外部合作伙伴，與三星合作生產AI6推理芯片。這一戰略調整發生在馬斯克推動特斯拉向AI公司轉型的關鍵時期，此前摩根士丹利曾預測Dojo可爲特斯拉帶來5000億美元增值。公司現重點轉向Cortex項目超級集羣，反映出從自研轉向合作的技術路線轉變。