大模型的参数规模增长100倍,如今已经突破了万亿级别,资源消耗量巨大,也带来了越来越高的存储成本、推理成本、运维成本、落地成本等。大模型企业正在积极开展“成本瘦身”运动。一是数据规模化,通过规模效应提高数据的边际效益;二是模型压缩化,在性能不变的基础上,以更快的推理速度、更小的延迟、更低的资源需求来运行;三是计算高效化,提升芯片和计算集群的性能;四是商业分层化,不同体量、不同功能、不同方向的大模型,商业化路径开始泾渭分明。管住嘴、迈开腿,为了长远、可持续的服务,大模型进行“成本瘦身”,是必经之路。