大模型的參數規模增長100倍,如今已經突破了萬億級別,資源消耗量巨大,也帶來了越來越高的存儲成本、推理成本、運維成本、落地成本等。大模型企業正在積極開展“成本瘦身”運動。一是數據規模化,通過規模效應提高數據的邊際效益;二是模型壓縮化,在性能不變的基礎上,以更快的推理速度、更小的延遲、更低的資源需求來運行;三是計算高效化,提升芯片和計算集羣的性能;四是商業分層化,不同體量、不同功能、不同方向的大模型,商業化路徑開始涇渭分明。管住嘴、邁開腿,爲了長遠、可持續的服務,大模型進行“成本瘦身”,是必經之路。