生物计算领域迎来重磅开源力量。字节跳动近日正式发布了名为

Protenix-v1的强大之处在于其全原子3D 结构预测能力,能够精准处理包括蛋白质、核酸(DNA 和 RNA)以及小分子配体在内的复杂生物系统。根据 AIbase 了解,这是首个在相同训练数据、模型规模及推理预算下,性能表现能够达到甚至在多项基准测试中超越 AlphaFold3的全开源模型。
为了确保评估的公正透明,字节跳动同步推出了

生物计算领域迎来重磅开源力量。字节跳动近日正式发布了名为

Protenix-v1的强大之处在于其全原子3D 结构预测能力,能够精准处理包括蛋白质、核酸(DNA 和 RNA)以及小分子配体在内的复杂生物系统。根据 AIbase 了解,这是首个在相同训练数据、模型规模及推理预算下,性能表现能够达到甚至在多项基准测试中超越 AlphaFold3的全开源模型。
为了确保评估的公正透明,字节跳动同步推出了
麻省理工学院(MIT)科学家们最近发布了一款强大的开源人工智能模型,名为 Boltz-1。这一创新有望显著加速生物医学研究和药物开发。Boltz-1是首个完全开源的模型,能够在生物分子结构预测方面达到与谷歌 DeepMind 的 AlphaFold3相同的先进水平。该模型的开发团队来自 MIT Jameel 机器学习健康诊所,主要由研究生杰里米・沃尔文德和加布里埃尔・科尔索领导,合作团队还包括 MIT 的研究员萨罗・帕萨罗以及电气工程与计算机科学教授瑞吉娜・巴兹利和汤米・亚卡拉。在12月5日的发布会上,沃尔
谷歌 DeepMind 近日意外发布了 AlphaFold3的源代码和模型权重,标志着一个可能加速科学发现和药物开发的重大进展。这一消息传出仅几周后,系统的创造者 Demis Hassabis 和 John Jumper 便获得了2024年诺贝尔化学奖,以表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献。与前一版本 AlphaFold2相比,AlphaFold3的技术能力有了质的飞跃。AlphaFold2只能预测蛋白质的结构,而 AlphaFold3则可以建模蛋白质、DNA、RNA 及小分子之间复杂的相互作用,这是生命的基本过程。这一进展至关重要,因为理解这些分子相互作用是现代药
马斯克指出,地球电力增长停滞与AI算力需求爆发存在巨大缺口,未来30至36个月内,太空将成为部署AI算力成本最低且唯一具扩展性的场所。太空太阳能效率比地面高约5倍,且无需复杂冷却设施。SpaceX计划大规模部署“轨道数据中心”以应对电力瓶颈。
OpenAI员工爆料称公司原计划在超级碗期间投放广告,并泄露了一段展示视频,疑似曝光了公司首款硬件产品。该产品采用发光球体设计,科技感十足。
阅文集团股价因字节跳动发布AI视频模型Seedance2.0而大幅上涨,涨幅超8%。这反映了资本市场对AI视频技术突破的积极反应,以及阅文与字节在相关领域的潜在协同效应。