生物計算領域迎來重磅開源力量。字節跳動近日正式發佈了名爲

Protenix-v1的強大之處在於其全原子3D 結構預測能力,能夠精準處理包括蛋白質、核酸(DNA 和 RNA)以及小分子配體在內的複雜生物系統。根據 AIbase 瞭解,這是首個在相同訓練數據、模型規模及推理預算下,性能表現能夠達到甚至在多項基準測試中超越 AlphaFold3的全開源模型。
爲了確保評估的公正透明,字節跳動同步推出了

生物計算領域迎來重磅開源力量。字節跳動近日正式發佈了名爲

Protenix-v1的強大之處在於其全原子3D 結構預測能力,能夠精準處理包括蛋白質、核酸(DNA 和 RNA)以及小分子配體在內的複雜生物系統。根據 AIbase 瞭解,這是首個在相同訓練數據、模型規模及推理預算下,性能表現能夠達到甚至在多項基準測試中超越 AlphaFold3的全開源模型。
爲了確保評估的公正透明,字節跳動同步推出了
麻省理工學院(MIT)科學家們最近發佈了一款強大的開源人工智能模型,名爲 Boltz-1。這一創新有望顯著加速生物醫學研究和藥物開發。Boltz-1是首個完全開源的模型,能夠在生物分子結構預測方面達到與谷歌 DeepMind 的 AlphaFold3相同的先進水平。該模型的開發團隊來自 MIT Jameel 機器學習健康診所,主要由研究生傑里米・沃爾文德和加布裏埃爾・科爾索領導,合作團隊還包括 MIT 的研究員薩羅・帕薩羅以及電氣工程與計算機科學教授瑞吉娜・巴茲利和湯米・亞卡拉。在12月5日的發佈會上,沃爾
谷歌 DeepMind 近日意外發布了 AlphaFold3的源代碼和模型權重,標誌着一個可能加速科學發現和藥物開發的重大進展。這一消息傳出僅幾周後,系統的創造者 Demis Hassabis 和 John Jumper 便獲得了2024年諾貝爾化學獎,以表彰他們在蛋白質結構預測方面的貢獻。與前一版本 AlphaFold2相比,AlphaFold3的技術能力有了質的飛躍。AlphaFold2只能預測蛋白質的結構,而 AlphaFold3則可以建模蛋白質、DNA、RNA 及小分子之間複雜的相互作用,這是生命的基本過程。這一進展至關重要,因爲理解這些分子相互作用是現代藥
OpenAI開始在美國測試ChatGPT廣告功能,主要面向免費版和低價訂閱用戶。廣告將根據用戶對話主題和歷史記錄匹配,但承諾不會向廣告商泄露對話內容。
Anthropic正進行200億美元融資,估值達3500億美元。由於投資者需求旺盛,融資規模翻倍。公司五個月前剛完成130億美元融資,但因AI模型競爭加劇和算力成本上升,需再次大規模籌資。
OpenAI爲應對高昂運營成本,開始在美國測試ChatGPT免費版及低價套餐的廣告植入,用戶需觀看贊助內容以換取免費服務。公司坦言尚未盈利,此舉旨在探索商業化路徑。