生物計算領域迎來重磅開源力量。字節跳動近日正式發佈了名爲

Protenix-v1的強大之處在於其全原子3D 結構預測能力,能夠精準處理包括蛋白質、核酸(DNA 和 RNA)以及小分子配體在內的複雜生物系統。根據 AIbase 瞭解,這是首個在相同訓練數據、模型規模及推理預算下,性能表現能夠達到甚至在多項基準測試中超越 AlphaFold3的全開源模型。
爲了確保評估的公正透明,字節跳動同步推出了

生物計算領域迎來重磅開源力量。字節跳動近日正式發佈了名爲

Protenix-v1的強大之處在於其全原子3D 結構預測能力,能夠精準處理包括蛋白質、核酸(DNA 和 RNA)以及小分子配體在內的複雜生物系統。根據 AIbase 瞭解,這是首個在相同訓練數據、模型規模及推理預算下,性能表現能夠達到甚至在多項基準測試中超越 AlphaFold3的全開源模型。
爲了確保評估的公正透明,字節跳動同步推出了
麻省理工學院(MIT)科學家們最近發佈了一款強大的開源人工智能模型,名爲 Boltz-1。這一創新有望顯著加速生物醫學研究和藥物開發。Boltz-1是首個完全開源的模型,能夠在生物分子結構預測方面達到與谷歌 DeepMind 的 AlphaFold3相同的先進水平。該模型的開發團隊來自 MIT Jameel 機器學習健康診所,主要由研究生傑里米・沃爾文德和加布裏埃爾・科爾索領導,合作團隊還包括 MIT 的研究員薩羅・帕薩羅以及電氣工程與計算機科學教授瑞吉娜・巴茲利和湯米・亞卡拉。在12月5日的發佈會上,沃爾
谷歌 DeepMind 近日意外發布了 AlphaFold3的源代碼和模型權重,標誌着一個可能加速科學發現和藥物開發的重大進展。這一消息傳出僅幾周後,系統的創造者 Demis Hassabis 和 John Jumper 便獲得了2024年諾貝爾化學獎,以表彰他們在蛋白質結構預測方面的貢獻。與前一版本 AlphaFold2相比,AlphaFold3的技術能力有了質的飛躍。AlphaFold2只能預測蛋白質的結構,而 AlphaFold3則可以建模蛋白質、DNA、RNA 及小分子之間複雜的相互作用,這是生命的基本過程。這一進展至關重要,因爲理解這些分子相互作用是現代藥
閱文集團股價因字節跳動發佈AI視頻模型Seedance2.0而大幅上漲,漲幅超8%。這反映了資本市場對AI視頻技術突破的積極反應,以及閱文與字節在相關領域的潛在協同效應。
專其利AI推出AI輔助撰寫平臺,利用專利原生AI技術,大幅降低專利申請門檻。該平臺幫助科研人員和初創企業快速生成規範專利文件,實現從創意到申請文件的快速轉化,高效保護創新成果。
2026年春節,阿里以“30億免單”活動打響AI紅包大戰,將AI技術融入生活場景,直指騰訊與字節跳動的市場。通過千問APP送出超百萬單奶茶,展現了阿里生態協同與閉環優勢,實現降維打擊。