著名 AI 研究机构艾伦人工智能研究院（Allen AI）近日发布了名为 SERA 的开源编程智能体系列。这一工具旨在降低企业定制私有编程助手的门槛，让开发者能以极低的成本将 AI 适配到私有的代码库中。

SERA 系列中的顶级型号 SERA-32B 在测试中表现惊人。在衡量编程能力的 SWE-Bench-Test Verified 基准测试中，它成功解决了54.2% 的问题，这一成绩甚至超越了许多同级别的开源模型。这意味着它在处理复杂的代码修复和逻辑理解时，已经具备了极高的实用性。

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最令行业关注的是其极高的性价比。根据 Allen AI 的数据，训练该模型仅需40个 GPU 天。对于预算有限的小型团队，仅需花费约400美元进行微调，就能获得与顶级开源模型持平的效果;即使是追求行业领先的性能，其训练成本也可以控制在12，000美元左右。这彻底打破了“大模型微调耗资巨大”的固有印象。

此外，SERA 采用了名为“软验证生成”（Soft-verified Generation）的简化训练方法，降低了对高质量完美代码示例的依赖。目前，这些模型已在 Hugging Face 平台上以 Apache2.0协议开源，开发者只需寥寥几行代码即可启动。这标志着私有化 AI 编程助手的普及时代已经正式到来。

划重点:

  • 📉 训练成本极低，最低仅需400美元即可针对私有代码库完成适配，大幅降低了中小企业的技术门槛。

  • 🏆 性能表现卓越，旗舰型号 SERA-32B 在权威编程基准测试中超越了多款主流开源模型。

  • 🔓 全面开源开放，模型、代码及训练指南均已上线并采用宽松的开源协议，支持与主流开发工具无缝集成。