有名なAI研究機関アレン・インテリジェント・インスティテュート（Allen AI）は最近、SERAと呼ばれるオープンソースのプログラミングスマートエージェントシリーズを発表しました。このツールは、企業が独自のプログラミングアシスタントをカスタマイズする際の障壁を下げることを目的としており、開発者は非常に低いコストでAIを独自のコードベースに適応させることができます。

SERAシリーズの最上位モデルであるSERA-32Bはテストで驚くべき結果を示しました。プログラミング能力を測るSWE-Bench-Test Verifiedベンチマークテストにおいて、54.2％の問題を解決できました。この成績は多くの同レベルのオープンソースモデルを上回っており、複雑なコード修正や論理理解を処理する際に高い実用性を持っていることを意味しています。

image.png

業界が最も注目しているのはその高いコストパフォーマンスです。アレンAIのデータによると、このモデルのトレーニングには40GPU日しかかかりません。予算の限られた小さなチームにとって、わずか400ドルの微調整で、トップクラスのオープンソースモデルと同等の効果を得ることができるのです。また、業界レベルの性能を目指す場合でも、トレーニングコストは約12,000ドルに抑えることができます。これは「大規模モデルの微調整は高価だ」という既存の認識を完全に打ち破りました。

さらに、SERAは「ソフト検証生成（Soft-verified Generation）」と呼ばれる簡略化されたトレーニング方法を採用しており、高品質な完璧なコード例に依存することを減らしています。現在、これらのモデルはHugging Faceプラットフォーム上でApache2.0ライセンスでオープンソース化されており、開発者はわずかなコード行だけで起動できます。これは、プライベートなAIプログラミングアシスタントの普及時代が正式に始まったことを示しています。

重要なポイント:

  • 📉 トレーニングコストが非常に低く、最低でも400ドルでプライベートコードベースに適合させることができ、中小企業の技術的障壁を大幅に下げています。

  • 🏆 性能が優れており、最高級モデルのSERA-32Bは権威あるプログラミングベンチマークテストで多数の主要なオープンソースモデルを上回っています。

  • 🔓 完全にオープンソース化されており、モデル、コード、トレーニングガイドがすべて公開され、柔軟なオープンソースライセンスを使用し、主流の開発ツールとのシームレスな統合をサポートしています。