当“AI 原生（AI Native）”成为科技圈言必称之的流行语，阿里云数据库的掌门人李飞飞却泼了一盆冷水。在近日的行业分享中，他直言不讳地指出，现阶段大喊“AI 原生数据库”的行为无异于一场认知上的“大跃进”。在他看来，AI 赛道本身尚在极速演进，目前业内还没有谁能真正抵达那个终极形态。

为了终结这种概念混乱，李飞飞首次为“AI 原生数据库”立下了两条硬核评判标准：第一，超过一半的数据库实例必须由 AI Agent（智能体）直接驱动；第二，超过一半的数据库输出应当是 Token。这一论断瞬间将数据库从冰冷的存储容器，推向了与大模型深度共生的“智慧中枢”。

数据的行业逻辑正在经历一场静水流深的巨变。大模型正在吞噬冷、温数据，但企业业务系统中高频更新的“热数据”才是维持智能引擎运转的高价值燃料。李飞飞指出，未来的瓶颈可能不再是算力，而是数据与存储，尤其是随着硬件成本的上涨，数据库必须学会如何更聪明地处理结构化与非结构化的多模态数据。

面对浪潮，阿里云并没有选择激进的口号，而是采取了稳扎稳打的“4+1”演进战略。从打造多模态的 AI 数据湖库，到实现元数据的实时同步；从内置模型算子支持，到让数据库成为 AI Agent 的最佳运行平台，阿里云 PolarDB正在从“云原生”全速驶向“AI 就绪”。

这并非空谈，实战数据已经给出了最有力的回馈。在短短几个月内，阿里云瑶池数据库产品体系调用百炼等大模型算子所消耗的 Token 量，已实现了超过 100 倍的爆发式增长。这场数据库的“降维打击”已在金融、汽车、互联网等领域的核心业务中全面铺开。

在这场定义权之争的背后，是技术路线与市场卡位的双重博弈。当未来的数据库输出不再是规整的表格而是跳动的 Token，我们或许才真正触碰到了超级智能时代的门槛。