「AIナティブ（AI Native）」がテクノロジー業界で広く使われるトレンド語となった中、アリババクラウドのデータベース担当者である李飛飛は冷水を浴びせた。最近の業界での発表で、彼は率直に述べた。「AIナティブデータベース」と叫ぶ行為は、認知上の「大躍進」と言っても過言ではないと。彼の見解では、AIの分野自体が急速に進化しており、現時点でその最終形態に到達した企業はまだない。

この概念の混乱を終わらせるため、李飛飛は初めて「AIナティブデータベース」に二つの厳しい基準を設けた。第一に、半数以上のデータベースインスタンスはAIエージェント（スマートエージェント）によって直接駆動されている必要がある。第二に、半数以上のデータベース出力はTokenであるべきだ。この主張により、データベースは冷たい保存容器ではなく、大規模モデルと深く共存する「知的な中枢」へと進化した。

データの業界的な論理は静かだが激しい変化を遂げている。大規模なモデルが冷たい・温かいデータを吸収しているが、企業の業務システムにおいて頻繁に更新される「ホットデータ」こそが、スマートエンジンを動かす高価値な燃料だ。李飛飛は指摘した、「今後の課題は計算能力ではなく、データとストレージであり、特にハードウェアコストが上昇する中、データベースは構造化および非構造化のマルチモーダルデータをより賢く処理する方法を学ばなければならない」と。

波に乗る中、アリババクラウドは積極的なスローガンを選ばず、確実な「4+1」進化戦略を採用した。多モーダルなAIデータレイクの構築から、メタデータのリアルタイム同期の実現；モデル演算子の内蔵サポートの実現から、データベースをAIエージェントにとって最適な実行プラットフォームにするまで、アリババクラウド PolarDBは「クラウドナティブ」から「AIリード」へと全速力で進んでいる。

これは空論ではなく、実際のデータが最も強力な返答を示している。数ヶ月の間に、アリババクラウド YAOCHI データベース製品体系が百煉などの大規模モデル演算子を使用して消費したToken量は、100倍以上にも増加した。このデータベースの「次元の低下」は金融、自動車、インターネットなどの分野の核心業務で全面的に展開されている。

この定義権争いの背後には、技術路線と市場でのポジショニングの両方の対立がある。将来的なデータベースの出力が整った表ではなく、脈打つTokenになるとき、私たちは本当にスーパーインテリジェント時代の門を真正に叩いたことになるかもしれない。