过去几年，企业对人工智能工具的广泛试用即将告一段落。根据 TechCrunch 对24家专注企业级投资的风投机构的调查显示，大多数投资者预测:**2026年将成为企业 AI 投资从“广撒网”转向“聚焦赢家”的关键转折点**。

尽管企业整体 AI 预算预计将增长，但增长将高度集中。Databricks Ventures 副总裁 Andrew Ferguson 指出，企业正从为同一用例测试多个工具的“实验阶段”，转向削减重叠方案、将资源集中于已验证成效的 AI 项目。“2026年将是整合与筛选之年。”

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这一趋势正在催生明显的“两极分化”。Asymmetric Capital Partners 管理合伙人 Rob Biederman 预测，未来企业 AI 支出会高度集中于少数能显著提升业务效能的供应商，“**只有少数赢家能获得大部分预算，其余供应商或将面临收入停滞甚至萎缩**。”

与此同时，企业对 AI 安全与治理的投入将显著上升。Norwest Venture Partners 合伙人 Scott Beechuk 强调:“真正的投资正在转向保障 AI 可靠性、可解释性与合规性的基础设施。只有风险可控，企业才敢从试点迈向规模化部署。”

Snowflake Ventures 董事 Harsha Kapre 补充，2026年企业 AI 投资将聚焦三大方向:**夯实数据基础、优化模型后处理能力，以及整合碎片化工具**。CIO 们正积极遏制 SaaS 工具的无序扩张，转向统一、可度量 ROI 的智能系统。

这一战略转向将深刻影响 AI 初创企业的生存格局。拥有**垂直领域专有数据、难以被复制的解决方案**的公司更可能突围;而产品功能与 AWS、Salesforce 等巨头重叠的通用型初创企业，则可能陷入“试点陷阱”——项目难转化、融资难延续。

多位投资人一致认为，**真正的护城河在于独特数据资产与深度行业耦合能力**，而非单纯的技术堆砌。若当前预测成真，2026年虽是企业 AI 预算扩张之年，却也可能成为众多初创公司“洗牌出局”的分水岭。