ここ数年、企業が人工知能ツールを広く試用する時代は終わりに近づいています。TechCrunchが24の企業向け投資に特化したベンチャーキャピタル機関を調査した結果、多くの投資家は、「2026年は企業のAI投資が『広く撒く』から『勝ち残るものを集中投資する』への重要な転換点となる」と予測しています。

企業全体のAI予算は増加すると予想されていますが、その成長は非常に集中します。Databricks Venturesの副社長Andrew Fergusonは、企業が同一の用途で複数のツールをテストする「実験の段階」から、重複するソリューションを削減し、既に効果が確認されたAIプロジェクトにリソースを集中させる段階へと移行していると指摘しました。「2026年は統合と選別が進む年です。」

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この傾向により、「二極化」が顕著になります。Asymmetric Capital PartnersのマネジングパートナーRob Biedermanは、今後企業のAI支出が少数の業務効率を劇的に向上させるサプライヤーに集中すると予測しています。「**わずかな勝者だけが大部分の予算を得ることになり、他のサプライヤーは収入の停滞や減少に直面することになるでしょう。**」

一方で、企業はAIのセキュリティとガバナンスへの投資が大幅に増える見込みです。Norwest Venture PartnersのパートナーScott Beechukは、「真の投資はAIの信頼性、説明可能性、コンプライアンスを保障するインフラに注力されている。リスクが管理できる限り、企業は試験的な導入から本格的な展開に移せるだろう。」と強調しています。

Snowflake Venturesの取締役Harsha Kapreは、2026年の企業のAI投資は3つの方向に焦点を当てるとしています:**データベースの強化、モデルの後処理能力の最適化、そして散らばったツールの統合**。CIOたちはSaaSツールの無秩序な拡大を抑制し、統一的でROIが測定可能なスマートシステムにシフトしています。

この戦略の転換は、AIスタートアップ企業の存続状況に深い影響を与えることになります。**特定の垂直分野の専有データと、模倣が難しいソリューション**を持つ企業が生き残りやすいでしょう。一方で、AWSやSalesforceなどの巨頭と製品機能が重なる汎用型スタートアップ企業は、「試験の罠」に陥る可能性があります。プロジェクトが実現されず、資金調達も困難になるのです。

複数の投資家は一致して、「真の護城河は技術の積み重ねではなく、独自のデータ資産と深い業界との結びつきである」と述べています。もし現在の予測が正しいなら、2026年は企業のAI予算が拡大する年である一方で、多くのスタートアップ企業にとって「淘汰の分水嶺」にもなるかもしれません。