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【AIbase 讯】德国人工智能公司 Black Forest Labs 在今年感恩节期间正式推出了其全新的图像生成和编辑系统 FLUX.2。此次发布标志着该公司在图像生成技术上取得了重要进展，旨在为高效的制作级创意工作流程提供支持。
FLUX.2系列共包含四个不同规模和用途的模型，并在技术上实现了显著提升，包括引入多参考条件、更高保真度的输出以及改进的文本渲染。
核心优势与开源战略
该系统显著提高了图像生成和编辑的质量和效率。在应用方面，FLUX.2在生成和编辑任务中支持 400万像素的一致性，特别适用于产品可视化、品牌一致性等资产创建。此外，FLUX.2在处理复杂的多部分指令时，执行能力也得到提高，减少了与照明和空间逻辑相关的故障模式。
虽然 FLUX 系列的前一版本因开源文本到图像模型受到广泛关注，但此次 FLUX.2中仅有 **VAE（变分自编码器）**是完全开源的，并遵循 Apache2.0协议。这一开放组件旨在帮助企业实现更高的互操作性，避免供应商锁定，提升图像生成的灵活性。
Flux.2ELO评分与成本的基准测试图表。图片来源:Black Forest Labs
性能领先与系列划分
FLUX.2在多项性能基准测试中表现出色，在文本转图像生成、单编辑和多引用编辑等方面均领先于其他开源替代方案。其在图像生成领域的胜率达到 66.6%，显示了其技术上的领先地位。同时，FLUX.2的定价策略相对更具优势，尤其是在其高分辨率输出方面。
FLUX.2产品系列包括:
FLUX.2[Pro]: 性能最高的版本，专为低延迟和高视觉保真度的应用而设计，即将适用于商业平台和合作伙伴。
FLUX.2[Flex]
FLUX.2[Dev]: 允许设立开放权重检查点，供研究人员和开发人员在本地运行，以推动开源生态系统的发展。
FLUX.2[Klein]
总而言之，Black Forest Labs 的 FLUX.2不仅在技术上实现了创新，也为商业用户提供了更加灵活和经济的图像生成解决方案，预示着该公司在图像生成领域的进一步发展。