【AIbase 報道】ドイツの人工知能会社であるBlack Forest Labsは、今年の感恩節にその新しい画像生成および編集システムFLUX.2を正式にリリースしました。今回のリリースは、同社が画像生成技術において重要な進展を遂げたことを示し、効率的な制作レベルのクリエイティブなワークフローをサポートすることを目的としています。

FLUX.2シリーズには4つの異なる規模と用途を持つモデルが含まれており、技術面で大幅な改善が施されています。これは、複数の参照条件、より高い忠実度の出力、および改善されたテキストレンダリングを導入することで実現されました。

コアメリットとオープンソース戦略

このシステムは、画像生成と編集の品質と効率を著しく向上させました。応用面では、FLUX.2は画像生成と編集タスクで400万ピクセルの一貫性をサポートしており、製品の視覚化やブランドの一貫性など、資産作成に特に適しています。また、複雑なマルチパート命令を処理する際の実行能力も向上し、照明や空間論理に関連する問題パターンを減らしました。

FLUXシリーズの前のバージョンは、オープンソースのテキストから画像へのモデルで注目を集めていましたが、今回はFLUX.2の中で**VAE（変分自己符号化器）**のみが完全にオープンソースであり、Apache2.0ライセンスに準拠しています。このオープンコンポーネントは、企業がより高い相互運用性を実現し、サプライヤーのロックを回避し、画像生成の柔軟性を高めるために設計されています。

QQ20251126-151513.png

Flux.2ELOスコアとコストのベンチマークチャート。出典: Black Forest Labs

性能の優位性とシリーズの区分

FLUX.2は、複数の性能ベンチマークテストで優れた結果を示しており、テキストから画像生成、単一編集、および複数参照編集において他のオープンソース代替品よりも優れています。画像生成分野での勝率は66.6%に達し、技術面でのリードを示しています。同時に、FLUX.2の価格戦略は比較的優勢であり、特に高解像度出力において顕著です。

FLUX.2製品シリーズには以下のものがあります：

  • FLUX.2[Pro]：最高性能のバージョンで、低遅延かつ高視覚的忠実度のアプリケーション向けに設計されており、今後商業プラットフォームおよびパートナー向けに適用されます。

  • FLUX.2[Flex]

  • FLUX.2[Dev]：オープンな重みチェックポイントを許可し、研究者や開発者がローカルで実行できるようにし、オープンソースエコシステムの発展を促進します。

  • FLUX.2[Klein]

総じて、Black Forest LabsのFLUX.2は技術的に革新を遂げており、ビジネスユーザーにとってより柔軟で経済的な画像生成ソリューションを提供し、同社が画像生成分野でさらに発展していくことを示しています。