在近日的一次公开讲话中，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克预测，未来 4 至 5 年内，太空中的 AI 算力将会成为最具成本效益的选择。他认为，这得益于太空中 “免费的” 太阳能和便捷的辐射冷却方式。马斯克提到，随着 AI 计算集群的规模不断扩大，地球的电力和散热需求将达到现有基础设施无法承受的水平。他估计，未来的 AI 算力可能需要 200 至 300 吉瓦，甚至接近 1 太瓦的持续功率输出。

为了更好地理解这一数字，可以将其与现有的电力供应进行对比。一座典型的核电站能够提供约 1 吉瓦的电力，而整个美国的持续总发电量也仅为 490 吉瓦。由于在地球上建设如此规模的电厂几乎不可能，马斯克认为，唯一的出路在于向太空发展。

不过，英伟达 CEO 黄仁勋对此表示反对，他认为马斯克的太空 AI 数据中心计划目前还仅仅是一个 “梦想”。黄仁勋指出，即便在看似理想的地球静止轨道，建设大型 AI 数据中心也面临许多技术挑战。例如，兆瓦级的 GPU 集群需要数万平方米的散热装置，这远远超过了当前任何航天器的部署能力。此外，要将如此庞大的设备送入轨道，需要进行数千次的高成本发射，这在马斯克设定的时间框架内几乎无法实现。

此外，太空的严苛环境也给技术带来了挑战。现有的高性能 AI 芯片在未经改造的情况下无法承受地球静止轨道的强辐射。为了使这些芯片正常工作，必须对其进行重度屏蔽或设计全新的抗辐射方案，而这些方案通常会影响芯片的性能。同时，与地球的高带宽连接、自主服务、碎片规避和机器人维护等技术，目前仍处于发展初期，尚未成熟。

划重点：

🌌 马斯克预测未来五年太空中的 AI 算力将比地球更具成本效益。  

🚀 黄仁勋对马斯克的太空计划表示怀疑，认为目前仍面临技术挑战。  

💡 大规模 AI 数据中心在太空的建设涉及复杂的技术问题，尚需进一步解决。