在近期的飓风季节中，谷歌的 DeepMind 人工智能（AI）模型展现了令人瞩目的预测能力，尤其是在五级飓风 “梅丽莎” 的预报上。

当热带风暴 “梅丽莎” 在海地南部海域游弋时，美国国家飓风中心(NHC)的首席预报员菲利普・帕潘大胆预测，这场风暴将在24小时内迅速增强为四级飓风，并将直接冲向牙买加海岸。这是 NHC 历史上首次有预报员对风暴的快速增强趋势做出如此明确的预测。

乌云 (2)天气

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

凭借谷歌新推出的 DeepMind 飓风 AI 模型，帕潘的预测最终得以证实。“梅丽莎” 以强大的力量袭击了牙买加，成为近两个世纪以来大西洋最强的登陆风暴之一。NHC 的预报员们如今越来越依赖这一 AI 模型，认为其在路径预测上的准确性甚至超过了经验丰富的人类预报员。

谷歌 DeepMind 是全球首个专门为飓风预报而研发的人工智能模型，在本年度的大西洋热带风暴中，其表现也格外突出。相较于传统基于物理模型的天气预报，DeepMind 能够更快速、更高效地识别风暴模式，大大缩短了预测时间。这一模型的运算速度和低成本为气象预报带来了革命性的变革。

尽管 DeepMind 在整体飓风路径预测方面表现出色，但在极端强度的预报上仍存在一定的偏差。帕潘计划与谷歌合作，进一步提升模型的实用性，提供更多数据来帮助预报员理解模型的运作逻辑。对于未来的气象预报，DeepMind 的成功标志着人工智能技术在这一领域的重要应用，同时也引发了对其技术透明度的讨论。

划重点:

🌪️ DeepMind AI 模型成功预测了五级飓风 “梅丽莎” 的路径，超越了传统预报员的准确性。

💻 这一 AI 模型在热带风暴预测中表现出色，运算速度快且成本低，为气象预报带来了新变革。

🔍 尽管在某些极端强度预报中仍有偏差，谷歌计划与气象专家合作进一步优化模型。