在近期的颶風季節中，谷歌的 DeepMind 人工智能（AI）模型展現了令人矚目的預測能力，尤其是在五級颶風 “梅麗莎” 的預報上。

當熱帶風暴 “梅麗莎” 在海地南部海域遊弋時，美國國家颶風中心(NHC)的首席預報員菲利普・帕潘大膽預測，這場風暴將在24小時內迅速增強爲四級颶風，並將直接衝向牙買加海岸。這是 NHC 歷史上首次有預報員對風暴的快速增強趨勢做出如此明確的預測。

烏雲 (2)天氣

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

憑藉谷歌新推出的 DeepMind 颶風 AI 模型，帕潘的預測最終得以證實。“梅麗莎” 以強大的力量襲擊了牙買加，成爲近兩個世紀以來大西洋最強的登陸風暴之一。NHC 的預報員們如今越來越依賴這一 AI 模型，認爲其在路徑預測上的準確性甚至超過了經驗豐富的人類預報員。

谷歌 DeepMind 是全球首個專門爲颶風預報而研發的人工智能模型，在本年度的大西洋熱帶風暴中，其表現也格外突出。相較於傳統基於物理模型的天氣預報，DeepMind 能夠更快速、更高效地識別風暴模式，大大縮短了預測時間。這一模型的運算速度和低成本爲氣象預報帶來了革命性的變革。

儘管 DeepMind 在整體颶風路徑預測方面表現出色，但在極端強度的預報上仍存在一定的偏差。帕潘計劃與谷歌合作，進一步提升模型的實用性，提供更多數據來幫助預報員理解模型的運作邏輯。對於未來的氣象預報，DeepMind 的成功標誌着人工智能技術在這一領域的重要應用，同時也引發了對其技術透明度的討論。

劃重點:

🌪️ DeepMind AI 模型成功預測了五級颶風 “梅麗莎” 的路徑，超越了傳統預報員的準確性。

💻 這一 AI 模型在熱帶風暴預測中表現出色，運算速度快且成本低，爲氣象預報帶來了新變革。

🔍 儘管在某些極端強度預報中仍有偏差，谷歌計劃與氣象專家合作進一步優化模型。