在医学界，人工智能（AI）被广泛认为有助于提高医疗服务的效率和准确性。然而，最新研究表明，AI 的使用可能导致一些医生在短时间内技能下降。研究指出，AI 在帮助医生发现结肠中的癌前病变方面发挥了重要作用，但当这种技术的辅助作用被移除后，医生的肿瘤发现能力下降了约20%。

核磁共振 医疗 (2)

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

这项研究的结果让人感到震惊，尤其是在医疗行业对技术依赖程度不断加深的背景下。研究人员发现，在引入 AI 辅助的几个月内，医生的技能有了显著提升，能够更准确地识别结肠中的病变。然而，当医生需要依靠自己的能力进行筛查时，他们发现自己已经无法达到之前的筛查准确率。

研究报告指出，这种现象可能与医生对 AI 技术的依赖有关。随着 AI 在癌症检测中的应用逐渐普及，医生可能会在某种程度上放松对自身技能的锻炼，从而导致这些技能的下降。此项研究的发现提出了一个重要的问题:在推进 AI 技术的同时，如何平衡医生的专业技能和技术的辅助作用，以确保患者获得最佳的医疗服务。

目前，研究人员正在探索如何在医疗实践中有效整合 AI 技术，以最大程度地提高筛查效果的同时，确保医生的专业技能不被削弱。未来的研究将进一步深入这一领域，以便找到更有效的解决方案。

划重点:

🌟 AI 的使用帮助医生提高了结肠病变的检测率，但依赖性问题显现。

📉 研究发现，当 AI 辅助被移除时，医生的肿瘤发现能力下降了约20%。

🔍 未来研究将重点探讨如何在技术应用与医生技能之间取得平衡。