在醫學界，人工智能（AI）被廣泛認爲有助於提高醫療服務的效率和準確性。然而，最新研究表明，AI 的使用可能導致一些醫生在短時間內技能下降。研究指出，AI 在幫助醫生髮現結腸中的癌前病變方面發揮了重要作用，但當這種技術的輔助作用被移除後，醫生的腫瘤發現能力下降了約20%。

核磁共振 醫療 (2)

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

這項研究的結果讓人感到震驚，尤其是在醫療行業對技術依賴程度不斷加深的背景下。研究人員發現，在引入 AI 輔助的幾個月內，醫生的技能有了顯著提升，能夠更準確地識別結腸中的病變。然而，當醫生需要依靠自己的能力進行篩查時，他們發現自己已經無法達到之前的篩查準確率。

研究報告指出，這種現象可能與醫生對 AI 技術的依賴有關。隨着 AI 在癌症檢測中的應用逐漸普及，醫生可能會在某種程度上放鬆對自身技能的鍛鍊，從而導致這些技能的下降。此項研究的發現提出了一個重要的問題:在推進 AI 技術的同時，如何平衡醫生的專業技能和技術的輔助作用，以確保患者獲得最佳的醫療服務。

目前，研究人員正在探索如何在醫療實踐中有效整合 AI 技術，以最大程度地提高篩查效果的同時，確保醫生的專業技能不被削弱。未來的研究將進一步深入這一領域，以便找到更有效的解決方案。

劃重點:

🌟 AI 的使用幫助醫生提高了結腸病變的檢測率，但依賴性問題顯現。

📉 研究發現，當 AI 輔助被移除時，醫生的腫瘤發現能力下降了約20%。

🔍 未來研究將重點探討如何在技術應用與醫生技能之間取得平衡。