随着人工智能（AI）技术的不断发展，越来越多的澳大利亚人开始在日常生活中使用 AI。CSIRO(联邦科学与工业研究组织)下属的澳大利亚电子健康研究中心(AEHRC)正在积极探索如何将 AI 应用于医疗领域，以提升医疗服务质量。研究团队通过一种称为视觉语言模型(VLM)的技术，正在对医疗影像，特别是胸部 X 光片的分析进行创新。

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图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

胸部 X 光片是诊断心脏和呼吸系统疾病、筛查肺癌以及检查医疗设备（如心脏起搏器）位置的重要工具。通常，这些复杂的影像需要经过专业放射科医生的解读。然而，澳大利亚的放射科医生人数远远不足，工作压力巨大。为了解决这一问题，研究团队致力于开发一种能够自动生成放射科报告的 VLM 模型，以辅助放射科医生的工作。

为了训练这一模型，研究人员需要大量的数据输入，包括胸部 X 光图像、患者的病历和放射科医生撰写的报告。随着模型不断接收更多的数据进行训练，其报告的准确性也在逐步提高。最近，研究人员尝试将患者在急诊科的记录也纳入模型训练，以进一步提升报告的准确性。初步结果显示，这一方法显著改善了放射科报告的质量。

除了胸部 X 光片分析，AEHRC 还在探讨 VLM 在医疗文档信息提取方面的应用。通过将文档处理为图像，研究人员能够更高效地提取所需信息。尽管技术进展显著，研究团队始终将伦理和安全问题置于重要位置，确保模型的有效性适用于所有人群。此外，他们也强调，AI 技术的目的不是取代医疗专业人员，而是为其提供支持。

目前，AEHRC 正在与布里斯班的公主亚历珊德拉医院合作，评估 AI 生成报告与人类放射科医生报告的差异，未来还将扩大临床试验，以验证技术在不同医疗环境中的有效性。

划重点:

🌟 AI 技术正在改变医疗影像分析的方式，帮助放射科医生减轻工作负担。  

📈 VLM 模型通过训练大量数据，逐渐提高胸部 X 光报告的准确性。  

🔍 研究团队强调，AI 旨在支持而非取代医疗专业人员，确保医疗决策的安全性。