人工智能助力醫療影像分析，減輕放射科醫師負擔

隨着人工智能（AI）技術的不斷髮展，越來越多的澳大利亞人開始在日常生活中使用 AI。CSIRO(聯邦科學與工業研究組織)下屬的澳大利亞電子健康研究中心(AEHRC)正在積極探索如何將 AI 應用於醫療領域，以提升醫療服務質量。研究團隊通過一種稱爲視覺語言模型(VLM)的技術，正在對醫療影像，特別是胸部 X 光片的分析進行創新。

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圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

胸部 X 光片是診斷心臟和呼吸系統疾病、篩查肺癌以及檢查醫療設備（如心臟起搏器）位置的重要工具。通常，這些複雜的影像需要經過專業放射科醫生的解讀。然而，澳大利亞的放射科醫生人數遠遠不足，工作壓力巨大。爲了解決這一問題，研究團隊致力於開發一種能夠自動生成放射科報告的 VLM 模型，以輔助放射科醫生的工作。

爲了訓練這一模型，研究人員需要大量的數據輸入，包括胸部 X 光圖像、患者的病歷和放射科醫生撰寫的報告。隨着模型不斷接收更多的數據進行訓練，其報告的準確性也在逐步提高。最近，研究人員嘗試將患者在急診科的記錄也納入模型訓練，以進一步提升報告的準確性。初步結果顯示，這一方法顯著改善了放射科報告的質量。

除了胸部 X 光片分析，AEHRC 還在探討 VLM 在醫療文檔信息提取方面的應用。通過將文檔處理爲圖像，研究人員能夠更高效地提取所需信息。儘管技術進展顯著，研究團隊始終將倫理和安全問題置於重要位置，確保模型的有效性適用於所有人羣。此外，他們也強調，AI 技術的目的不是取代醫療專業人員，而是爲其提供支持。

目前，AEHRC 正在與布里斯班的公主亞歷珊德拉醫院合作，評估 AI 生成報告與人類放射科醫生報告的差異，未來還將擴大臨牀試驗，以驗證技術在不同醫療環境中的有效性。