在信息爆炸的时代,处理复杂的文档资料一直是企业和研究者面临的挑战。现在,腾讯开源了一款基于大型语言模型(LLM)的全新文档理解与检索工具 WeKnora,旨在帮助用户高效地从 PDF、Word、图片等多种格式文档中提取和整合信息,构建统一的语义视图。

QQ20250807-145309.png

WeKnora 最大的亮点在于其强大的多模态处理能力。它不仅能从不同类型的文档中提取结构化内容,还能将这些零散的信息整合起来,为用户提供一个全面的、统一的语义视角。借助 LLM 的强大理解力,WeKnora 能够深入理解文档上下文,实现精准的问答和流畅的多轮对话,极大地提升了信息检索的效率和准确性。

QQ20250807-145426.png

此外,WeKnora 采用模块化架构,包括文档解析、向量化处理、检索引擎和大模型推理等核心组件,每个组件都可以根据具体需求进行灵活配置和扩展。这种设计使其具备广泛的应用前景,可用于构建企业知识库、科研文献分析助手、医疗知识助手、法律法规助手,甚至构建复杂的知识图谱,为各行各业提供强大的技术支持。

地址:https://github.com/Tencent/WeKnora