在信息爆炸的時代,處理複雜的文檔資料一直是企業和研究者面臨的挑戰。現在,騰訊開源了一款基於大型語言模型(LLM)的全新文檔理解與檢索工具 WeKnora,旨在幫助用戶高效地從 PDF、Word、圖片等多種格式文檔中提取和整合信息,構建統一的語義視圖。
WeKnora 最大的亮點在於其強大的多模態處理能力。它不僅能從不同類型的文檔中提取結構化內容,還能將這些零散的信息整合起來,爲用戶提供一個全面的、統一的語義視角。藉助 LLM 的強大理解力,WeKnora 能夠深入理解文檔上下文,實現精準的問答和流暢的多輪對話,極大地提升了信息檢索的效率和準確性。
此外,WeKnora 採用模塊化架構,包括文檔解析、向量化處理、檢索引擎和大模型推理等核心組件,每個組件都可以根據具體需求進行靈活配置和擴展。這種設計使其具備廣泛的應用前景,可用於構建企業知識庫、科研文獻分析助手、醫療知識助手、法律法規助手,甚至構建複雜的知識圖譜,爲各行各業提供強大的技術支持。
地址:https://github.com/Tencent/WeKnora