关于AI行业是否会出现“赢家通吃”现象,业内有不同声音。代表方吴恩达认为数据和机器学习会持续强化领先者地位;但A16Z合伙人则认为,更多数据不一定带来更好产品,每个模型只能做一件事。行业专家认为,这取决于具体行业及应用场景。另外,互联网时代的投资逻辑在AI时代行不通,因为算力是有成本的,小型专业化模型也有优势,财富分配会更平均。
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["微软认为每个 APP 和应用都应该被 AI 优化,过去半年微软基于 AI 重写了几乎所有内部产品。","大模型意味着大成本,大模型的价格永远是不可控的。","大模型的成本包括硬件成本、算力成本、网络成本、算法成本等,而算力成本只是其中的一部分。"]}
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