關於AI行業是否會出現“贏家通吃”現象,業內有不同聲音。代表方吳恩達認爲數據和機器學習會持續強化領先者地位;但A16Z合夥人則認爲,更多數據不一定帶來更好產品,每個模型只能做一件事。行業專家認爲,這取決於具體行業及應用場景。另外,互聯網時代的投資邏輯在AI時代行不通,因爲算力是有成本的,小型專業化模型也有優勢,財富分配會更平均。
相關推薦
日燒1500萬美元!OpenAI爲Sora豪賭AI視頻賽道,400萬用戶難掩商業模式危機
OpenAI旗下Sora視頻生成應用日均運營成本達1500萬美元,年化支出或超50億美元。上線一個月下載量突破400萬,日均產出數百萬短視頻,但高流量伴隨鉅額虧損,暴露財務可持續性危機,需緊急戰略調整。病毒傳播掩蓋了“虛假繁榮”本質。
8B模型碾壓32B?Mira Murati新作“在線策略蒸餾”引爆AI訓練革命,成本直降90%!
前OpenAI首席技術官Mira Murati領導的團隊推出“在線策略蒸餾”技術,僅用80億參數的小模型即可達到32B大模型70%的性能,訓練成本降低90%,效率提升50-100倍,讓中小企業和個人開發者能以低成本獲得高性能模型。
專訪微軟陶然:很多人認爲有 GPU 就能做大模型,這是一個很大的誤區丨科創 100 人
["微軟認爲每個 APP 和應用都應該被 AI 優化,過去半年微軟基於 AI 重寫了幾乎所有內部產品。","大模型意味着大成本,大模型的價格永遠是不可控的。","大模型的成本包括硬件成本、算力成本、網絡成本、算法成本等,而算力成本只是其中的一部分。"]}
SK 海力士預計 AI 內存市場年增長 30% 至 2030 年
SK海力士高管預測,AI專用高帶寬內存(HBM)市場將以年增30%的速度持續增長至2030年。HBM通過垂直堆疊芯片技術提升能效,已成爲處理AI大數據的核心組件。公司正與三星、美光競逐下一代HBM4研發,該產品將集成定製化邏輯芯片以增強客戶黏性。儘管三星警告HBM3E可能出現供過於求,但云計算巨頭持續加碼AI投資仍將推動需求。當前NVIDIA等大客戶已獲得定製服務,未來中小客戶對差異化性能的需求也將增長。美國潛在半導體關稅政策暫未影響韓國廠商的在美生產計劃。(140字)
崑崙萬維正式發佈SkyReels-A3模型:照片可根據語音對口型
崑崙萬維集團宣佈推出其最新技術成果SkyReels-A3模型,這是一款基於DiT(Diffusion Transformer)視頻擴散模型的音頻驅動數字人創作工具。SkyReels-A3的發佈標誌着數字內容創作領域的一大進步,它能夠實現任意時長的全模態音頻驅動數字人創作,爲用戶帶來全新的體驗。 SkyReels-A3模型的核心功能是讓靜態圖像或視頻“活”起來,通過上傳人像圖片和相應的語音,即可使圖片中的人物按照語音內容開口說話或唱歌。此外,該模型還支持創作新的視頻內容,用戶只需提供人像圖片、語音和文字提示,即可生成按照要求狀態進行表演的視頻。SkyReels-A3還能夠爲現有視頻“改臺詞”,自動匹配新的口型、表情和表演,保持畫面連貫。
