在4月22日上海车展开幕前夕的 TIME DAY 腾讯智慧出行技术开放日上,腾讯云重磅推出全新的座舱端侧大模型。该模型基于腾讯混元2B 小参数模型打造,并结合汽车行业专业知识数据进行精细调整和本地知识检索增强(RAG),旨在实现通用及车载知识领域的精准问答。

借助该座舱端侧大模型,车辆能够为用户提供包括驾驶行为建议、车辆操作指导、故障处理以及潜在驾驶安全风险提醒等实时服务,真正实现“边开边提醒”的智能体验。此次发布标志着腾讯在提升车载 AI 智能化水平方面迈出了重要一步。

在4月22日上海车展开幕前夕的 TIME DAY 腾讯智慧出行技术开放日上,腾讯云重磅推出全新的座舱端侧大模型。该模型基于腾讯混元2B 小参数模型打造,并结合汽车行业专业知识数据进行精细调整和本地知识检索增强(RAG),旨在实现通用及车载知识领域的精准问答。

借助该座舱端侧大模型,车辆能够为用户提供包括驾驶行为建议、车辆操作指导、故障处理以及潜在驾驶安全风险提醒等实时服务,真正实现“边开边提醒”的智能体验。此次发布标志着腾讯在提升车载 AI 智能化水平方面迈出了重要一步。
清华大学存储实验室与腾讯混元AI Infra团队在MLSys2026 MoE模型推理优化挑战赛中获全球冠军。针对万亿参数混合专家(MoE)架构在异构NPU上的推理瓶颈,联合团队设计了全链路优化方案,包括E-Shard策略、PSUM三维张量批量读出及GEMV路径,显著提升性能。
腾讯混元近日开源多语言翻译模型Hy-MT2,并同步推出“腾讯Hy翻译”小程序。该模型家族包含三种尺寸,支持33种语言互译及5种民族语言/方言翻译。其中,轻量级Hy-MT2-1.8B采用自研AngelSlim 1.25-bit极端量化技术,专为移动端优化,兼顾高质量与高效率。
微信小程序“成长计划”于5月15日完成模型升级,全面接入腾讯混元Hy3preview模型。新版本提供更强的逻辑推理与上下文理解能力,旨在提升开发者在微信生态内的智能化开发与运营体验。官方同步发布升级指南,助力计划实施。
腾讯混元最新数据显示,自Hy3预览版上线后,Token调用量持续攀升,达到前代Hy2的十倍。增长主要集中于代码和智能体场景,尤其在WorkBuddy、Codebuddy和Qclaw等应用中,增幅超16.5倍。过去一周Token调用量达3.66万亿,获周榜总榜及市场占有率双第一,编程和智能体应用表现突出。
腾讯混元联合UCLA、港中文等机构,针对多模态大语言模型(MLLMs)从“被动理解”向“主动推理”进化的需求,开源了多模态搜索智能体。此前,高质量数据、自动化轨迹合成路径及训练配方的缺失,导致顶尖智能体难以复现。此次开源旨在打破僵局,推动社区发展。