在4月22日上海车展开幕前夕的 TIME DAY 腾讯智慧出行技术开放日上,腾讯云重磅推出全新的座舱端侧大模型。该模型基于腾讯混元2B 小参数模型打造,并结合汽车行业专业知识数据进行精细调整和本地知识检索增强(RAG),旨在实现通用及车载知识领域的精准问答。

借助该座舱端侧大模型,车辆能够为用户提供包括驾驶行为建议、车辆操作指导、故障处理以及潜在驾驶安全风险提醒等实时服务,真正实现“边开边提醒”的智能体验。此次发布标志着腾讯在提升车载 AI 智能化水平方面迈出了重要一步。

在4月22日上海车展开幕前夕的 TIME DAY 腾讯智慧出行技术开放日上,腾讯云重磅推出全新的座舱端侧大模型。该模型基于腾讯混元2B 小参数模型打造,并结合汽车行业专业知识数据进行精细调整和本地知识检索增强(RAG),旨在实现通用及车载知识领域的精准问答。

借助该座舱端侧大模型,车辆能够为用户提供包括驾驶行为建议、车辆操作指导、故障处理以及潜在驾驶安全风险提醒等实时服务,真正实现“边开边提醒”的智能体验。此次发布标志着腾讯在提升车载 AI 智能化水平方面迈出了重要一步。
腾讯混元推出国内首个交互式AI播客,用户可通过语音或文字实时向主持人和嘉宾提问,打破传统播客单向收听局限,提升互动性和信息获取效率。
腾讯混元开源多模态图像生成模型“混元图像3.0”,参数规模达80B,为首个开源工业级原生多模态生成模型。其生成效果媲美领先闭源模型,亮点在于可处理复杂语义,解析千字文本并生成对应图像,具备知识推理能力。
近日,腾讯混元团队在官方公众号发布了最新研究成果 ——SRPO(语义相对偏好优化),旨在提升 AI 生成图像的真实感,尤其是解决开源文生图模型 Flux 在人物皮肤质感方面的 “过油” 问题。这项创新技术的推出,预计将为生图领域带来革命性的改变。在数字艺术日益普及的今天,AI 生成图像的质量显得尤为重要。Flux 模型作为开源文生图社区的热门基础模型,常常因其生成的人物皮肤显得过于光滑和不自然而受到批评。腾讯混元团队与香港中文大学(深圳)及清华大学的联合研究,提出
腾讯混元团队开源HunyuanImage2.1文本生成图像模型,支持原生2K分辨率输出,显著提升开源AI在高分辨率创作领域能力。该模型已在Hugging Face和GitHub开放,优化文本-图像对齐,生成速度快,可广泛应用于设计、广告和内容创作。
腾讯混元发布开源文生图模型“混元图像2.1”,支持原生2K分辨率图像生成,为中英文输入提供高质量复杂语义文本生成能力,为设计师和视觉创作者提供更高效便捷的创作工具。