在4月22日上海車展開幕前夕的 TIME DAY 騰訊智慧出行技術開放日上,騰訊雲重磅推出全新的座艙端側大模型。該模型基於騰訊混元2B 小參數模型打造,並結合汽車行業專業知識數據進行精細調整和本地知識檢索增強(RAG),旨在實現通用及車載知識領域的精準問答。

藉助該座艙端側大模型,車輛能夠爲用戶提供包括駕駛行爲建議、車輛操作指導、故障處理以及潛在駕駛安全風險提醒等實時服務,真正實現“邊開邊提醒”的智能體驗。此次發佈標誌着騰訊在提升車載 AI 智能化水平方面邁出了重要一步。

在4月22日上海車展開幕前夕的 TIME DAY 騰訊智慧出行技術開放日上,騰訊雲重磅推出全新的座艙端側大模型。該模型基於騰訊混元2B 小參數模型打造,並結合汽車行業專業知識數據進行精細調整和本地知識檢索增強(RAG),旨在實現通用及車載知識領域的精準問答。

藉助該座艙端側大模型,車輛能夠爲用戶提供包括駕駛行爲建議、車輛操作指導、故障處理以及潛在駕駛安全風險提醒等實時服務,真正實現“邊開邊提醒”的智能體驗。此次發佈標誌着騰訊在提升車載 AI 智能化水平方面邁出了重要一步。
騰訊混元推出國內首個交互式AI播客,用戶可通過語音或文字實時向主持人和嘉賓提問,打破傳統播客單向收聽侷限,提升互動性和信息獲取效率。
騰訊混元開源多模態圖像生成模型“混元圖像3.0”,參數規模達80B,爲首個開源工業級原生多模態生成模型。其生成效果媲美領先閉源模型,亮點在於可處理複雜語義,解析千字文本並生成對應圖像,具備知識推理能力。
近日,騰訊混元團隊在官方公衆號發佈了最新研究成果 ——SRPO(語義相對偏好優化),旨在提升 AI 生成圖像的真實感,尤其是解決開源文生圖模型 Flux 在人物皮膚質感方面的 “過油” 問題。這項創新技術的推出,預計將爲生圖領域帶來革命性的改變。在數字藝術日益普及的今天,AI 生成圖像的質量顯得尤爲重要。Flux 模型作爲開源文生圖社區的熱門基礎模型,常常因其生成的人物皮膚顯得過於光滑和不自然而受到批評。騰訊混元團隊與香港中文大學(深圳)及清華大學的聯合研究,提出
騰訊混元團隊開源HunyuanImage2.1文本生成圖像模型,支持原生2K分辨率輸出,顯著提升開源AI在高分辨率創作領域能力。該模型已在Hugging Face和GitHub開放,優化文本-圖像對齊,生成速度快,可廣泛應用於設計、廣告和內容創作。
騰訊混元發佈開源文生圖模型“混元圖像2.1”,支持原生2K分辨率圖像生成,爲中英文輸入提供高質量複雜語義文本生成能力,爲設計師和視覺創作者提供更高效便捷的創作工具。