在4月22日上海車展開幕前夕的 TIME DAY 騰訊智慧出行技術開放日上,騰訊雲重磅推出全新的座艙端側大模型。該模型基於騰訊混元2B 小參數模型打造,並結合汽車行業專業知識數據進行精細調整和本地知識檢索增強(RAG),旨在實現通用及車載知識領域的精準問答。

藉助該座艙端側大模型,車輛能夠爲用戶提供包括駕駛行爲建議、車輛操作指導、故障處理以及潛在駕駛安全風險提醒等實時服務,真正實現“邊開邊提醒”的智能體驗。此次發佈標誌着騰訊在提升車載 AI 智能化水平方面邁出了重要一步。

在4月22日上海車展開幕前夕的 TIME DAY 騰訊智慧出行技術開放日上,騰訊雲重磅推出全新的座艙端側大模型。該模型基於騰訊混元2B 小參數模型打造,並結合汽車行業專業知識數據進行精細調整和本地知識檢索增強(RAG),旨在實現通用及車載知識領域的精準問答。

藉助該座艙端側大模型,車輛能夠爲用戶提供包括駕駛行爲建議、車輛操作指導、故障處理以及潛在駕駛安全風險提醒等實時服務,真正實現“邊開邊提醒”的智能體驗。此次發佈標誌着騰訊在提升車載 AI 智能化水平方面邁出了重要一步。
騰訊混元發佈極小模型HY-1.8B-2Bit,通過產業級2Bit量化方案將等效參數量降至0.3B,內存佔用僅約600MB,體積小於部分手機應用。該技術突破傳統量化方法,解決了低位數量化精度損失大的難題,爲大模型在消費級硬件上的高效部署提供了新路徑。
AI專家龐天宇加盟騰訊混元,擔任首席研究科學家及多模態強化學習技術負責人,負責組建頂尖團隊攻關多模態生成與理解前沿難題。龐天宇爲清華大學計算機系直博生,師從朱軍教授,學術背景深厚。
騰訊混元團隊開源混元圖像3.0圖生圖模型,擁有800億參數,採用混合專家架構,在全球影像編輯榜單中位列第七。其核心突破在於“先思考,後編輯”的多模態架構,成爲當前全球最強的開源圖生圖模型。
騰訊混元發佈80B參數圖像3.0圖生圖模型,具備語義理解與推理能力,補齊圖像編輯與多圖融合版圖,已在騰訊元寶全端上線。
騰訊混元開源文生3D動作大模型HY-Motion1.0,擁有十億參數,採用Diffusion Transformer架構,旨在生成高質量標準化骨骼動畫。該模型可幫助遊戲開發者、動畫師及科研人員提升效率,降低3D動畫製作門檻,助力個人創作者實現創意。