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AI驱动的建筑安全风险平台启动,助力建筑施工安全
Highwire公司推出AI安全风险管理工具,通过自动化文档审查和风险识别,为承包商提供深入洞察,减少传统人工审查的数千小时工作量。该工具提供更准确的承包商评估,帮助管理者在工作开始前实施缓解策略,分类安全协议为一般、详细或全面,超越简单通过/失败分析,支持更明智决策。这项AI技术在哈佛大学开发,旨在为拥有成熟安全计划的大公司和小型承包商提供服务,目标是提高安全标准、促进合作,减少事故风险,适用于《美国工业医学杂志》研究中指出的与安全管理系统的增加相关联的事件降低比例。
智源推出 BGE-VL 多模态向量模型,开启检索新纪元
在多模态人工智能领域,智源研究院与多所高校合作推出了全新的多模态向量模型 BGE-VL,标志着多模态检索技术的一次重大突破。自发布以来,BGE 系列模型便获得了广泛赞誉,而 BGE-VL 的推出则进一步丰富了这一生态系统。该模型在图文检索、组合图像检索等多项关键任务中表现出色,展现出其卓越的性能。BGE-VL 的成功归功于其背后的 MegaPairs 数据合成技术。这一创新方法通过挖掘现有的大规模图文数据,自动生成高质量的多模态三元组数据,显著提升了数据的可扩展性和质量。MegaPairs
前 OpenAI 政策负责人质疑公司 AI 安全叙事的变更
最近,前 OpenAI 政策研究负责人迈尔斯・布伦达奇(Miles Brundage)对公司在人工智能安全方面的叙事变更提出了批评,认为 OpenAI 正在重新编写其 AI 系统安全的历史。他表示,OpenAI 在追求通用人工智能(AGI)的过程中,可能会忽视长远的安全措施。OpenAI 一直以来致力于推动其雄心勃勃的愿景,尤其是在 DeepSeek 等竞争对手日益崛起的背景下。公司在追求 AGI 发展的过程中,频繁强调超级人工智能代理的潜力,然而,这种态度并未获得广泛的认可。布伦达奇认为,OpenAI 在与其现有的 AI 模型的部署
阿里开源多语言大模型Babel,支持25种语言、赋能全球九成人口
阿里巴巴达摩院开源了一款多语言大型语言模型Babel,其宏伟目标正是弥合语言鸿沟,让AI能够理解并使用全球九成以上人口的语言进行交流。当前许多大型语言模型往往更青睐英语、法语、德语等资源丰富的语言。然而,如同全球会议中鲜少被提及的小语种使用者一样,印地语、孟加拉语、乌尔都语等拥有庞大用户群体的语言在AI领域也常常被忽视。阿里巴巴的Babel正是要改变这种局面。它支持全球使用人数最多的前25种语言,覆盖了超过90%的世界人口。更值得称赞的是,Babel还将目光投向
阿里的AI视频模型通义万相Wan推出独立网站
阿里巴巴旗下“通义”品牌宣布,其AI视频生成模型“通义万相Wan”正式推出独立网站,标志着其生成式AI技术的重大进展。新网站现已开放,用户可直接登录体验“文本生成视频”和“图像生成视频”功能,无需本地部署,极大降低了使用门槛。此外,每天登录网站还可获赠积分,激励用户持续探索。“通义万象Wan”自2023年7月亮相以来不断优化,其最新版本Wan2.1在VBench排行榜上以84.7%的得分位居首位,擅长动态场景和多对象交互。依托阿里云自研的扩散变换器(DiT)架构,该模型支持中
