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AI驅動的建築安全風險平臺啓動,助力建築施工安全
Highwire公司推出AI安全風險管理工具,通過自動化文檔審查和風險識別,爲承包商提供深入洞察,減少傳統人工審查的數千小時工作量。該工具提供更準確的承包商評估,幫助管理者在工作開始前實施緩解策略,分類安全協議爲一般、詳細或全面,超越簡單通過/失敗分析,支持更明智決策。這項AI技術在哈佛大學開發,旨在爲擁有成熟安全計劃的大公司和小型承包商提供服務,目標是提高安全標準、促進合作,減少事故風險,適用於《美國工業醫學雜誌》研究中指出的與安全管理系統的增加相關聯的事件降低比例。
Meta在英國啓動面部識別反欺詐測試,監管批准後擴大應用
去年十月,Meta 開始在國際上測試兩款面部識別工具,旨在應對基於名人肖像的詐騙及幫助用戶找回被盜的 Facebook 或 Instagram 賬戶。經過與英國監管機構的溝通,Meta 近日宣佈將這項測試擴展至英國。此次面部識別工具的推出是在英國監管部門的批准下進行的。Meta 表示,隨着技術的發展,英國政府也越來越支持人工智能的應用。在已發佈該工具的其他國家中,面向公衆人物的 “名人誘餌” 保護功能也將擴大覆蓋範圍。Meta 在聲明中表示,接下來幾周內,英國的公衆人物將在應用內收到通知
CoreWeave收購AI開發平臺Weights&Biases 加速人工智能創新
最近,得到了英偉達(Nvidia)支持的數據中心公司 CoreWeave 宣佈收購人工智能開發平臺 Weights & Biases,交易金額未公開,但據《信息》(The Information)報道,CoreWeave 在此次交易中花費了約17億美元。Weights & Biases 成立於2017年,創始人包括 Lukas Biewald、Chris Van Pelt 和 Shawn Lewis,旨在爲 AI 應用程序的開發提供工具。如今,Weights & Biases 的工具已經被包括阿斯利康(AstraZeneca)和英偉達在內的1400多家機構廣泛使用,成爲了他們在訓練和優化 AI 模型過程中的系統記錄工具。此次收購對於 CoreWeave 而言,
上海交通大學發佈 AI 使用規範:應自覺標註引用AI工具的必要信息
近日,上海交通大學發佈了關於在教育教學中使用人工智能的最新規範,強調學生和教師在使用 AI 工具時應當遵循的價值定位和行爲規範。該規範旨在確保學生利用 AI 進行學習時,能夠保持學術誠信和自主學習的能力,教師則需合理使用技術,促進教育質量的提升。圖源備註:圖片由AI生成,圖片授權服務商Midjourney根據新規,學生在課程學習和作業提交中必須瞭解並遵守各項關於人工智能的使用規範。這意味着學生需自覺標註和引用使用的 AI 工具,並且在學習過程中,不僅要藉助 AI 進行
Cursor僅用 21 個月便突破 1 億美元年收入的快速崛起
在人工智能迅猛發展的背景下,許多初創企業面臨挑戰,但有一家初創公司卻在這樣的環境中蓬勃發展,那就是 Cursor。根據 Sacra 的研究報告,Cursor 這款 AI 驅動的編碼平臺在成立後的21個月內,成功達到了1億美元的年度經常性收入(ARR),並以12個月從100萬美金躍升至1億美金的速度,成爲有史以來增長最快的 SaaS 公司。Cursor 的母公司 Anysphere 成立於2022年,由麻省理工學院的幾位學生創辦,他們的目標是建立一個 “AI 原生” 的集成開發環境(IDE)。Cursor 於2023年1月在微軟的 Visual Studio Code
