JetBrains,这家以开发 IntelliJ IDE 和 Kotlin 语言而闻名的公司,近日推出了其首款 AI 编码助手 Junie。这款新工具旨在帮助开发者处理日常开发任务,并能够理解现有项目的上下文,为新应用的创建和功能扩展提供支持。

图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney

JetBrains,这家以开发 IntelliJ IDE 和 Kotlin 语言而闻名的公司,近日推出了其首款 AI 编码助手 Junie。这款新工具旨在帮助开发者处理日常开发任务,并能够理解现有项目的上下文,为新应用的创建和功能扩展提供支持。

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JetBrains推出业内首个开放式多语言基准测试平台DPAI Arena,旨在评估AI辅助工具在软件开发中的实际效果,解决行业挑战。该平台支持多框架和工作流,未来将由Linux Foundation管理,专注于衡量AI编码智能体在真实环境中的表现。
阿里巴巴AI编程工具Qoder本周起原生支持JetBrains系列IDE,包括IntelliJ、PyCharm等。新增Agent Mode自动选择AI模型提升编码效率,Inline Chat提供实时AI对话功能,强化开发辅助体验。
日前,JetBrains 公司正式宣布其全新的编码智能体 ——Junie AI,已达到 “生产就绪”(production-ready)的状态。这意味着,开发者们可以利用 Junie AI 更高效地处理编写代码和调试运行等复杂任务。Junie AI 的推出,标志着 JetBrains 在 AI 工具领域的又一重大进展。除了 Junie AI,JetBrains 还对其旧版 AI 助手进行了更新,支持接入最新的 AI 模型,包括 Anthropic Claude3.7Sonnet 和 Google Gemini2.5Pro。这些更新使得 AI 助手能够提供更加精准的代码建议和辅助功能,同时新增了聊天界面的多文件编辑功能,进一步
在当今数字化迅猛发展的背景下,人工智能(AI)已经成为企业提升竞争力的重要工具。然而,尽管各大公司在超大规模云服务(hyperscaler)AI 产品上投入了巨额资金,但 AI 领导者们依然面临诸多挑战。近日,数据机器人公司(DataRobot)联合 CIO.com 发布了一项全球调查,结果显示,超过50% 的 AI 领导者计划增加对云服务提供商的投资,以解决当前面临的主要问题。这项调查涵盖了200多位 AI 领域的高层决策者,重点探讨了企业在应用 AI 技术时的难题。调查结果表明,互操作性不足、治理和合规
在学术研究领域,文献检索是一项复杂且重要的信息获取任务。研究人员需要能够处理复杂的、专业知识领域的检索能力,以满足细致的研究需求。然而,现有的学术搜索平台,如谷歌学术,往往难以应对这些复杂的研究查询。例如,针对使用 UCB 方法的非平稳强化学习的专业查询,需要更强的计算和分析能力。此外,研究人员在进行文献综述时,通常需要耗费大量的时间和精力手动浏览庞大的学术数据库。尽管已有多项研究探讨了大型语言模型(LLMs)在学术论文检索和科学发现中的应用