IntelliJ IDEやKotlin言語で知られるJetBrains社が、AIコーディングアシスタント「Junie」を初めて発表しました。この新しいツールは、開発者の日常的な開発タスクを支援し、既存プロジェクトのコンテキストを理解することで、新規アプリケーションの作成や機能拡張をサポートすることを目的としています。

画像出典:AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

IntelliJ IDEやKotlin言語で知られるJetBrains社が、AIコーディングアシスタント「Junie」を初めて発表しました。この新しいツールは、開発者の日常的な開発タスクを支援し、既存プロジェクトのコンテキストを理解することで、新規アプリケーションの作成や機能拡張をサポートすることを目的としています。

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JetBrainsが業界初の多言語AIベンチマークプラットフォーム「DPAI Arena」を発表。AI開発ツールの実践的評価を目的とし、Linux Foundationによる管理を予定。実際の環境でのAIコーディングエージェントの性能測定に焦点。....
アリババAIプログラミングツールQoderがJetBrains IDEシリーズをネイティブサポート。Agent ModeでAIモデル自動選択、Inline ChatでリアルタイムAI対話機能を追加し、開発効率を向上。....
JetBrains社は先日、新しいコーディングインテリジェンスであるJunie AIが「本番環境対応(production-ready)」になったことを正式に発表しました。これは、開発者がJunie AIを使用して、コード記述やデバッグ実行などの複雑なタスクをより効率的に処理できることを意味します。Junie AIの発表は、JetBrains社のAIツール分野における新たな大きな進歩を示しています。Junie AIに加えて、JetBrainsは…
今日の急速なデジタル化の中で、人工知能(AI)は企業の競争力向上に重要なツールとなっています。しかし、多くの企業が超大規模クラウドサービスプロバイダー(hyperscaler)のAI製品に多額の資金を投資しているにもかかわらず、AIリーダーは依然として多くの課題に直面しています。先日、DataRobot社とCIO.comは共同でグローバル調査を実施し、その結果、AIリーダーの50%以上がクラウドサービスプロバイダーへの投資を増やす計画であることが明らかになりました。
学術研究において、文献検索は複雑で重要な情報収集タスクです。研究者は、複雑で専門的な知識領域の検索能力を処理し、詳細な研究ニーズを満たす必要があります。しかし、Google Scholarなどの既存の学術検索プラットフォームは、これらの複雑な研究クエリに対処することが困難な場合があります。例えば、UCB法を用いた非定常強化学習に関する専門的なクエリには、より強力な計算と分析能力が必要です。さらに、研究者は文献レビューを行う際に、膨大な量の学術文献を手動で閲覧するのに多くの時間と労力を費やす必要があります。