机器人公司宇树科技(Unitree)近日宣布,将全面开源其机器人训练的源代码,这一举措在业界引发广泛关注。此次开源内容包括强化学习(RL)训练代码,以及从模拟到模拟(Sim-to-Sim)和从模拟到现实(Sim-to-Real)的完整代码。
宇树科技重磅开源:机器人训练全套代码公开,加速行业创新

发布于AI新闻资讯
发布时间 :2024年12月17号 15:50
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机器人公司宇树科技(Unitree)近日宣布,将全面开源其机器人训练的源代码,这一举措在业界引发广泛关注。此次开源内容包括强化学习(RL)训练代码,以及从模拟到模拟(Sim-to-Sim)和从模拟到现实(Sim-to-Real)的完整代码。
宇树科技推出“Embodied Avatar”系统,实现人类远程操控实体机器人。通过高精度动作捕捉和毫秒级远程控制,用户可实时驱动机器人完成拳击、舞蹈等复杂动作,达成“所动即所行”的具身智能体验。核心在于全链路低延迟动作映射技术。
上海AgiBot公司突破工业自动化技术,仅需10分钟即可教会机器人完成复杂制造任务。该技术融合人机远程操作与强化学习,工人先远程引导,AI系统随后接管优化,实现自我改进,有望重塑全球制造业生产方式。
在虹桥论坛上,宇树科技CEO王兴兴指出,机器人大模型发展尚处早期,相当于ChatGPT发布前1-3年水平。虽方向正确,但距突破临界点仍有差距。他肯定生成式AI在语言视觉领域进展,强调人形机器人领域需持续创新突破。
AI Agent工具正迎来“平民化”变革。Pokee AI平台凭借“一句话创建智能工作流”的极简体验走红,彻底打破传统开发的高门槛。用户只需输入自然语言指令,系统即可自动拆解任务、调用工具并执行完整流程,无需编码或复杂配置,实现“像发消息一样简单”的智能操作。
微软推出开源框架Agent Lightning,利用强化学习优化多代理系统。该框架无需改动现有架构,可将真实代理行为转化为强化学习过渡,提升大规模语言模型策略性能。它将代理建模为部分可观测马尔可夫决策过程,以当前输入为观察、模型调用为行动,并引入奖励机制。