粉色小海狸 Loopy 走红,小红书 AI 绘画二创赞藏数过万


小红书自动化工具xiaohongshu-mcp引发关注,基于MCP协议实现自动登录、内容发布和数据获取,提升运营效率,解放内容创作。
小红书AIGC团队发布DynamicFace可控人脸生成技术,专门优化图像和视频中的人脸融合任务,实现高质量、高一致性的人脸置换效果。该技术是AI内容生成领域的重要突破,在娱乐社交和影视行业具有广泛应用前景。
近日,小红书的 hi lab 团队正式推出了其首个开源文本大模型 ——dots.llm1。这一新模型以其卓越的性能和庞大的参数量引起了业界的广泛关注。dots.llm1是一款大规模的混合专家(MoE)语言模型,拥有惊人的1420亿个参数,其中激活参数达到140亿。经过11.2TB 的高质量数据训练,这款模型的性能可以与阿里巴巴的 Qwen2.5-72B 相媲美。这意味着 dots.llm1不仅在文本生成方面具有极高的准确性和流畅度,还能支持更复杂的自然语言处理任务。值得注意的是,这一模型的预训练过程并没有使用合成数据,
小红书近日宣布开源其首个大规模模型 ——dots.llm1,该模型具有1420亿个参数,是一种专家混合模型(MoE)。其设计的一个显著特点是,在推理过程中仅激活140亿参数,这种结构不仅保持了高性能,还大幅降低了训练和推理的成本。dots.llm1使用了11.2万亿个非合成的高质量训练数据,这在当前开源大模型中显得非常罕见,表明小红书在语言处理方面的强大资源。该模型在中文测试中的表现优异,平均得分91.3,超越了多款竞争对手,如 DeepSeek 的 V2、V3和阿里巴巴的 Qwen2.5系列。在技术架构方面
小红书与复旦大学哲学学院近日达成合作,正式启动“AI人文人才训练营”,致力于在AI后训练阶段引入哲学与人文思维,共同培养具备跨学科素养的“AI+人文”复合型人才。该训练营由小红书 hi lab(人文智能实验室)与复旦哲学学院联合发起,邀请哲学教师与AI技术专家共同担任导师与评审。学生将以跨学科小组形式参与项目共创,通过对社会议题、人际关系、艺术审美、生活哲思等主题的探讨,与算法工程师协同设计更具人文关怀的AI模型。据悉,hi lab 是小红书今年初设立的AI研究与产