粉色小海狸 Loopy 走紅，小紅書 AI 繪畫二創贊藏數過萬

站長之家

發布於AI新聞資訊 · 1 分鐘閱讀 · Jul 20, 2025

通過 AI 繪畫生成與熱門 IP 相關的二次創作內容已經成爲一種趨勢，Loopy 和玲娜貝兒就是其中的典型案例。Loopy 因其呆萌可愛的外表和傲嬌的性格備受喜愛，成爲網友們的表情包和聯名屆的新寵。小紅書博主 AshY 使用 AI 繪畫生成了一隻藍色的 Loopy，並配上了諧音梗 “我找到了 Loopy 的藍朋友”。這條筆記的互動數據非常高，贊藏數已過萬，評論超過 2000 條，是該博主所有筆記中互動數據最高的一條。除了 Loopy 以外，粉色系角色玲娜貝兒也成爲了二創大戶。創作者在發佈二創內容時應聲明 “僅爲個人 AI 繪畫練習，無任何商業用途，不可商用”，以減輕侵權風險。

AI時代的金礦！揭祕Reddit的AI數據授權業務如何實現 691%收入增長

Reddit，以其龐大的用戶社區和豐富數據資源著稱，已通過數據許可方式開闢了新的盈利途徑。該平臺擁有超過10萬個活躍社區，每天吸引7600萬用戶，生成了海量包含實時討論、意見和交互的數據，對AI和機器學習模型開發具有極高的價值。隨着AI技術的迅速發展，Reddit的數據成爲訓練AI模型的關鍵資源。在2023年，Reddit推出了數據許可計劃，預計在2024年從該業務獲得6640萬美元收入，並在未來三年內總計獲得2.03億美元。Reddit數據的高價值在於其廣度和深度，以及內容的實時更新，提供了對新興趨勢和行爲的洞察。這一業務的增長顯著，第一季度收入增長了54%，其中數據許可業務增長691%，貢獻了2810萬美元。然而，數據許可業務也引發了法律和道德爭議，Reddit承諾維護自身權益，防止未經授權的數據使用。儘管面臨挑戰，Reddit在數據許可領域展現出強勁勢頭，同時意識到可能與AI工具競爭，需要不斷創新，提升用戶體驗，以保持市場競爭力。

人形機器人動易科技完成千萬級融資峯瑞資本和Z基金領投

動易科技，一家成立於2024年6月的人形機器人公司，已獲得由峯瑞資本和Z基金領投，多家知名投資機構跟投的數千萬元天使輪融資。公司創始人任曉雨，擁有豐富的足式人形機器人和強化學習開發經驗。當前，人形機器人在單一任務執行上表現突出，但在實現豐富、泛化動作方面存在挑戰，限制了其與多模態大模型的結合潛力。動易科技致力於開發全新的行爲運動AI智能體和新一代人形機器人本體，旨在使機器人對多模態大模型更加友好，實現“所想即所做”的目標。他們計劃通過模仿學習和強化學習增強機器人的泛化能力。預計明年發佈基於行爲運動AI智能體的人形機器人demo，並未來將聚焦於社會服務和生產製造等勞動密集型產業。任曉雨表示，公司致力於提升機器人泛化能力，推動AI從虛擬世界進入物理世界，實現“Robot for AI”的願景。這一融資和技術突破標誌着人形機器人領域的新進展，有望推動AI與實體世界的深度融合，爲多個行業帶來革命性變革。

情感 AI：企業新寵還是一場技術烏龍？

情感AI正成爲企業軟件領域的新興趨勢，旨在讓AI助手理解人類情緒，提升人機交互的貼心度。這一技術通過結合視覺、聲音等多維度數據，利用機器學習和心理學知識，試圖在互動中精準解讀情感。隨着AI助手在工作場所的廣泛應用，情感AI展現出更大的商業潛力。許多大型雲服務提供商已推出相關服務，如微軟Azure認知服務和亞馬遜Rekognition。然而，情感AI並非新概念，其面臨的主要挑戰在於準確識別情緒，同時需遵守嚴格的法規，如歐盟AI法案對計算機視覺情感檢測的限制以及某些州的生物識別數據收集法規。儘管AI助手在情感理解方面取得進展，但其實際效果仍面臨理論與實踐間的挑戰，未來AI助手在辦公室中的表現是否能超越當前的Siri水平仍存疑問。

ChatGPT語音革新:8種新聲音即將上線，表現力大幅提升

ChatGPT即將推出語音功能的重大升級，新增多達8種獨特聲音，每種都有其獨特代號，能更自然地表達非語言聲音和特定情緒，增強閱讀體驗的多樣性和沉浸感。新聲音可能分批推出，適應性更強，但暫未正式發佈。這些升級代表了AI語音技術的重要進步，預期將爲用戶提供個性化、沉浸式的交互體驗，進一步鞏固ChatGPT在文本生成和語音交互領域的領先地位。

2024 大選前的 AI 風暴：是科技的助推器還是混亂的製造者？

隨着2024年美國總統大選臨近，生成式人工智能（AI）正逐漸成爲選舉戰場的新角色。AI技術可生成虛假圖片、視頻和音頻，影響選民決策，這一趨勢已在多個場合展現。例如，前總統特朗普分享的AI合成圖片試圖誤導公衆，而新罕布什爾州的居民則遭遇了深度僞造的電話，意圖阻止他們參與民主黨初選。專家警告，AI虛假信息的影響可能實質性地改變選舉結果，且當前識別技術尚不成熟。生成式AI應用廣泛，易於被惡意利用。類似現象在印度、印尼和韓國等國已有發生，儘管其對選民決策的具體影響尚不明晰。生成內容的真假難以辨別，技術發展使AI生成內容愈發逼真。去年，拜登政府獲得科技巨頭承諾合作應對AI風險，但缺乏法律約束力。未來可能需要聯邦立法專門管控政治競選中的虛假內容。社交媒體平臺亦可發揮關鍵作用，通過標籤或限制AI生成內容傳播。然而，現有檢測工具效果有限，難以提供確鑿判斷。隨着AI技術的迅速發展，選舉前的網絡混亂風險增加。最終，大選結果的不確定性與AI的潛在影響讓整個選舉過程充滿變數。