粉色小海狸 Loopy 走紅,小紅書 AI 繪畫二創贊藏數過萬


小紅書自動化工具xiaohongshu-mcp引發關注,基於MCP協議實現自動登錄、內容發佈和數據獲取,提升運營效率,解放內容創作。
小紅書AIGC團隊發佈DynamicFace可控人臉生成技術,專門優化圖像和視頻中的人臉融合任務,實現高質量、高一致性的人臉置換效果。該技術是AI內容生成領域的重要突破,在娛樂社交和影視行業具有廣泛應用前景。
近日,小紅書的 hi lab 團隊正式推出了其首個開源文本大模型 ——dots.llm1。這一新模型以其卓越的性能和龐大的參數量引起了業界的廣泛關注。dots.llm1是一款大規模的混合專家(MoE)語言模型,擁有驚人的1420億個參數,其中激活參數達到140億。經過11.2TB 的高質量數據訓練,這款模型的性能可以與阿里巴巴的 Qwen2.5-72B 相媲美。這意味着 dots.llm1不僅在文本生成方面具有極高的準確性和流暢度,還能支持更復雜的自然語言處理任務。值得注意的是,這一模型的預訓練過程並沒有使用合成數據,
小紅書近日宣佈開源其首個大規模模型 ——dots.llm1,該模型具有1420億個參數,是一種專家混合模型(MoE)。其設計的一個顯著特點是,在推理過程中僅激活140億參數,這種結構不僅保持了高性能,還大幅降低了訓練和推理的成本。dots.llm1使用了11.2萬億個非合成的高質量訓練數據,這在當前開源大模型中顯得非常罕見,表明小紅書在語言處理方面的強大資源。該模型在中文測試中的表現優異,平均得分91.3,超越了多款競爭對手,如 DeepSeek 的 V2、V3和阿里巴巴的 Qwen2.5系列。在技術架構方面
小紅書與復旦大學哲學學院近日達成合作,正式啓動“AI人文人才訓練營”,致力於在AI後訓練階段引入哲學與人文思維,共同培養具備跨學科素養的“AI+人文”複合型人才。該訓練營由小紅書 hi lab(人文智能實驗室)與復旦哲學學院聯合發起,邀請哲學教師與AI技術專家共同擔任導師與評審。學生將以跨學科小組形式參與項目共創,通過對社會議題、人際關係、藝術審美、生活哲思等主題的探討,與算法工程師協同設計更具人文關懷的AI模型。據悉,hi lab 是小紅書今年初設立的AI研究與產