aiOS是 "hyperspaceai" 组织开发的世界首个基于 Mistral7B 模型的去中心化 AI 网络。它旨在彻底改变人工智能的可访问性,让用户能够体验到前沿的去中心化人工智能计算。目前该应用程序处于早期开发阶段,提供给 Windows、Linux 和 macOS 用户下载体验。目前已经支持Llama-3,用户可以免费体验。
据官方称,目前超过5000+节点,近期将会推出赚取积分服务。用户可以通过官方下载体验:https://aios.network/
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佐治亚理工学院与英伟达的两位华人学者最新共同研发了一款名为RankRAG的创新微调框架,该框架针对复杂RAG流程实现了显著简化,使用单一的LLM对检索、排名及生成任务进行统一操作,效果远超传统流程。RAG技术在辅助大规模文本生成时普遍使用,然而,原有流程敏锐地识别到了如k值选择的局限性:当k值过大使长上下文处理变得吃力,或k值偏小削弱了检索效率。RankRAG创新性地通过微调与扩展LLM能力,使LLM能够自我适应进行检索和排名。相较于常规流程,该框架在数据效率和性能方面都有显著提升。实验证明,通过微调更高效的Llama模型,在多个通用和生物医学领域基准测试中,RankRAG的表现具有一定竞争力,甚至超越了前代顶级模型约10%的水平。这项技术引入了高度交互性和可编辑性的元素,允许用户在生成内容后进行实时编辑与迭代,显著提升工作效率,并且被推广至可与任何平台分享的成果。RankRAG的微调方案分为指令监督与多阶段强化训练两个阶段,旨在提升LLM在不同指令、检索与上下文排名能力上的综合性。通过该框架,AI生成的内容在通用领域性能上超过了目前开源顶级系统。尤其在长尾QA及多跳QA任务中有超10%的性能提升。在适应性应用如生物医学RAG基准Mirage上,即使是未经专门训练的模型,RankRAG也展现出对专业领域任务的超越。随着RankRAG的不断优化与普及,我们期待AI与人类协作流程更加顺利,技术及应用得到更大幅度的发展与创新。欲深入了解RankRAG技术,请访问论文:https://arxiv.org/abs/2407.02485
Anthropic公司近期发布更新,推出AI助手Claude3.5Sonnet,能力大幅提升,不仅对话聊天,还能通过指令生成文档、代码、思维脑图、矢量图形,甚至简制游戏。7月9日,Claude再度升级新增Artifacts分享和重新混合功能,允许用户发布自己制作的游戏、应用,同时在他人创意上迭代创新,象征技术平权时代到来。Claude在多项基准测试表现优异,特别在代码生成方面。升级的Artifacts功能,使Claude从对话助手转型为全能创作伙伴,用户能在实时界面编辑生成内容。Artifacts可极大提高工作效率,已被成功用于实际项目中,如Reddit用户开发的工具用于运行、分享和重混Claude生成的React代码。随着Artifacts及其相关平台工具的完善,此升级迎来了AI与人类创作协作的新纪元,之前述全新开创的AI与人类结合,有望推动更多创意作品和合作模式。
PaintsUndo是一个革命性的AI技术,允许用户将静态图片转化为完整的绘画过程视频。只需提供图片,无论是风景、人像还是抽象艺术,PaintsUndo就能生成详细的绘画视频,展现从草图到完成品的每一步,支持多种风格和细节程度。背后的技术核心是基于AI的模型,展示详细绘图过程如素描、上色和阴影处理,甚至进行创意调整,模拟人类绘画风格。项目包含单帧和多帧模型,支持高度定制化的用户输入。尽管功能强大,但使用时需注意对电脑配置的要求较高(至少10GB显存),且处理时间较长(5-10分钟),最终生成视频长度约25秒左右。建议在使用前提前检查电脑配置并耐心等待。
在人工智能技术的推动下,视频生成AI正成为创意产业的新宠。最近,快手旗下的「可灵AI」(Kling)以电影级的生成效果,在全球互联网上引起了广泛关注,可灵AI网页版上线后,申请的用户数量已接近70万。
由人工智能驱动的聊天机器人能够通过认证的道德黑客考试,但研究人员警告称,不应仅仅依赖它们来保护网络安全。该研究由密苏里大学的研究人员Prasad Calyam与印度阿姆里塔大学的合作者共同撰写,测试了OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard(现称Gemini)这两款领先的生成式AI工具。
人工智能(AI)技术的发展和应用近年来引起了全球范围内的热潮,但一些专家开始对这一行业的未来表示担忧。英国宏观经济研究公司MacroStrategy Partnership的创始合伙人詹姆斯·弗格森(James Ferguson)在接受彭博社Merryn Somerset Webb的“Merryn Talks Money”播客节目采访时表示,AI行业可能正处于一个泡沫之中,一旦破裂,后果可能是灾难性的。