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aiOS：第一个基于Mistral7B模型的去中心化AI网络支持Llama-3

发布于AI新闻资讯

发布时间 :2024年7月10号 8:55

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aiOS是 "hyperspaceai" 组织开发的世界首个基于 Mistral7B 模型的去中心化 AI 网络。它旨在彻底改变人工智能的可访问性，让用户能够体验到前沿的去中心化人工智能计算。目前该应用程序处于早期开发阶段，提供给 Windows、Linux 和 macOS 用户下载体验。目前已经支持Llama-3，用户可以免费体验。

据官方称，目前超过5000+节点，近期将会推出赚取积分服务。用户可以通过官方下载体验：https://aios.network/

Meta将其AI聊天机器人推广到印度所有用户仅支持英文

Meta 在印度大选期间进行了几个月的测试后，决定将其 Llama-3技术驱动的 AI 聊天机器人推广到所有印度用户。然而，Meta AI 目前仅支持英文，不支持其他本地语言。

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["Meta 发布两个 24K H100GPU 集群用于训练 Llama-3。","Llama-3 使用 RoCEv2 网络和 Tectonic/Hammerspace 的 NFS/FUSE 网络存储。","预计 Llama-3 将于 4 月末或 5 月中旬上线，可能是多模态模型且会继续开源。","Meta 计划到 2024 年底拥有 600,000 个 H100 的算力。"]

2024年3月13号 15:21

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三星 Galaxy Ring 上市前夕智能戒指Oura Ring 迎来“AI 顾问”

近日，智能戒指领域的先驱者Oura公司通过其官方博客宣布，"Oura Advisor"功能现已在公司应用程序的Oura Labs预览功能中推出。这一功能被描述为"个人健康教练"，本质上是一个能够为用户提供短期和长期健康建议的AI聊天机器人。

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DeepMind团队最近发布了一项突破性的研究成果，针对人工智能领域长期存在的算力与时间限制问题提供了创新解决方案-名为JEST的全新数据筛选方法。JEST通过智能筛选最佳数据批次，而不是单个样本，大幅提高了训练效率，将AI训练时间缩短13倍，算力需求降低90%。这种策略在多模态学习中尤为有效，与传统方法相比，不仅减少了迭代次数和浮点运算次数，而且只需10%的FLOP预算就能超越最先进水平。JEST的核心原理在于通过在线模型近似技术和评估数据点的可学习性，选择相对容易学习的数据点作为训练素材，以此提高训练效率和效果。此外，通过使用基于阻塞吉布斯采样的迭代方法构建数据批次，JEST在处理大量数据时性能持续优化。此项工作不仅为AI训练领域带来了革命性的飞跃，为未来人工智能的发展提供了新的思路和方法论，有望开启人工智能更广阔的应用前景。

2024年7月10号 14:57

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