aiOS是 "hyperspaceai" 組織開發的世界首個基於 Mistral7B 模型的去中心化 AI 網絡。它旨在徹底改變人工智能的可訪問性,讓用戶能夠體驗到前沿的去中心化人工智能計算。目前該應用程序處於早期開發階段,提供給 Windows、Linux 和 macOS 用戶下載體驗。目前已經支持Llama-3,用戶可以免費體驗。

據官方稱,目前超過5000+節點,近期將會推出賺取積分服務。用戶可以通過官方下載體驗:https://aios.network/

aiOS是 "hyperspaceai" 組織開發的世界首個基於 Mistral7B 模型的去中心化 AI 網絡。它旨在徹底改變人工智能的可訪問性,讓用戶能夠體驗到前沿的去中心化人工智能計算。目前該應用程序處於早期開發階段,提供給 Windows、Linux 和 macOS 用戶下載體驗。目前已經支持Llama-3,用戶可以免費體驗。

據官方稱,目前超過5000+節點,近期將會推出賺取積分服務。用戶可以通過官方下載體驗:https://aios.network/
Meta 在印度大選期間進行了幾個月的測試後,決定將其 Llama-3技術驅動的 AI 聊天機器人推廣到所有印度用戶。然而,Meta AI 目前僅支持英文,不支持其他本地語言。
["Meta 發佈兩個 24K H100GPU 集羣用於訓練 Llama-3。","Llama-3 使用 RoCEv2 網絡和 Tectonic/Hammerspace 的 NFS/FUSE 網絡存儲。","預計 Llama-3 將於 4 月末或 5 月中旬上線,可能是多模態模型且會繼續開源。","Meta 計劃到 2024 年底擁有 600,000 個 H100 的算力。"]
DeepMind團隊最近發佈了一項突破性的研究成果,針對人工智能領域長期存在的算力與時間限制問題提供了創新解決方案-名爲JEST的全新數據篩選方法。JEST通過智能篩選最佳數據批次,而不是單個樣本,大幅提高了訓練效率,將AI訓練時間縮短13倍,算力需求降低90%。這種策略在多模態學習中尤爲有效,與傳統方法相比,不僅減少了迭代次數和浮點運算次數,而且只需10%的FLOP預算就能超越最先進水平。JEST的核心原理在於通過在線模型近似技術和評估數據點的可學習性,選擇相對容易學習的數據點作爲訓練素材,以此提高訓練效率和效果。此外,通過使用基於阻塞吉布斯採樣的迭代方法構建數據批次,JEST在處理大量數據時性能持續優化。此項工作不僅爲AI訓練領域帶來了革命性的飛躍,爲未來人工智能的發展提供了新的思路和方法論,有望開啓人工智能更廣闊的應用前景。
"心流"的官網展示了這款產品的多項功能。在學術研究領域,閱讀和分析長篇論文是一項基礎而關鍵的工作。爲此,"心流"構建了一個包含千億級知識點的專業知識圖譜,能夠從海量信息中進行深度學習,並通過圖譜進行知識推理,以高效解答用戶的各種複雜問題。
福布斯一篇文章探討了AI自動化技術在緩解人口問題上潛在的關鍵作用,包括移民減少、生育率下降及老齡化社會的退休問題。文章對比了美國政府在新冠疫情期間推動“光速”行動以加速疫苗研發和分發的成功模式,並提出是否應類比性地將其應用在AI和自動化投資上。一個建議是政府和私營部門進行公私合作,快速集中資源於自動化,並將其作爲直接促進經濟增長的策略,以彌補移民政策加密的經濟空白。舉例說明,AI自動化能提高生產效率,緩解生育率下降帶來的經濟壓力,同時應對日益增長的勞動力缺口,尤其在退休率增加的社會環境中。文章強調,投資於AI自動化不僅需要解決如經濟競爭、職業轉型等挑戰,也需處理伴隨的社會倫理問題,旨在尋找一條既能促進社會進步,又能解決特定經濟挑戰的創新之路。