騰訊近日發佈了自研星脈網絡2.0版本，這一重大升級爲大規模人工智能模型訓練帶來了顯著的性能提升。新版本在網絡規模、硬件性能、通信協議和故障診斷等多個方面都實現了突破。

據瞭解，網絡規模方面，星脈網絡2.0支持單集羣10萬卡組網，爲大規模AI訓練提供了強大的基礎設施支持。這一擴展爲未來更大規模的AI模型訓練奠定了基礎。

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圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

在硬件升級方面，騰訊自研交換機容量從25.6T提升到51.2T，實現了容量翻倍。同時，自研硅光模塊速率從200G升級到400G，速率也提升了一倍。新版本還搭載了自研算力網卡，使整機通信帶寬達到3.2T，居業界領先水平。這些硬件升級爲網絡性能的大幅提升提供了堅實的基礎。

通信協議方面，騰訊推出了全新的TiTa2.0協議，其部署位置從交換機轉移到了網卡上。同時，擁塞算法也升級爲主動擁塞控制算法。這些優化使得通信效率提升了30%，大模型訓練效率提升10%。

此外，騰訊還推出了全新的高性能集合通信庫TCCL2.0。該庫採用NVLINK+NET異構並行通信技術，實現了數據的並行傳輸。配合Auto-Tune Network Expert自適應算法，系統可以根據機型、網絡規模、模型算法等差異，自動調整各種參數。這一升級使得通信性能再次提升30%，大模型訓練效率額外提升10%。

值得注意的是，TiTa與TCCL的升級效果疊加，使得星脈網絡的通信效率總共提升了60%，大模型訓練效率總體提升20%。這一顯著的性能提升，將大大加速AI模型的訓練過程，爲研究人員和開發者提供更高效的工作環境。