在AI領域的持續發展中，人們開始擔心AI對地球的影響，尤其是其高能耗和碳排放。最新研究表明，生成式AI查詢比傳統搜索引擎請求更加能耗巨大，消耗的能量是傳統操作的四到五倍。特別是圖像生成任務所需的能量遠高於基於文本的操作。根據摩根士丹利的研究，生成式AI的能源需求每年將增長70%，到2027年，生成式AI可能消耗的能量與西班牙2022年所需的能量相當。這種增加的能源消耗會導致更高的碳排放，可能進一步惡化氣候變化。

AI的日常查詢預計會大幅增加，隨着聊天機器人和圖像生成器的普及，生成模型的採用率和科技公司的競爭也會加劇。然而，AI也可能是我們應對人爲氣候變化的最佳希望。在4億人口高度脆弱於氣候變化的地區居住的情況下，聯合國在布隆迪、乍得和蘇丹等國開展項目以利用AI幫助這些社區。此外，AI系統正在通過提高廢物管理的效率來幫助應對氣候變化。例如，倫敦的軟件初創公司Greyparrot開發了一套AI系統，分析廢物處理和回收設施，幫助它們更好地回收和再利用廢料。

此外，荷蘭的環保組織The Ocean Cleanup利用AI和其他技術清理海洋中的塑料污染，AI檢測物體幫助該組織創建遙遠地區海洋垃圾的詳細地圖。隨後可以清理收集海洋垃圾，這比以往使用拖網和飛機的清理方法更有效率。塑料污染會通過排放溫室氣體和對大自然的危害來加劇氣候變化。Google的AI研究實驗室Google DeepMind表示，正在應用AI幫助在許多領域應對氣候變化。