最近,Nature雜誌發表兩項AI助力材料科學突破的研究成果。一項名爲A-Lab的AI系統在17天內獨立設計併成功合成了41種新材料;另一項來自Google DeepMind的人工智能模型GNoME,爲材料科學數據庫Materials Project貢獻了近40萬種新化合物數據。這兩項研究表明,AI的介入可以極大提高材料的發現和驗證效率。藉助AI,科學家們能更快地做出預測、設計出新材料,並快速測試這些材料是否可實現、是否具有應用前景,從而能聚焦在那些對未來關鍵技術更爲重要的材料創新上。