微軟研究院當地時間 29 日拋出一套實驗性多模態 AI 研究系統 Project Quine。它本質上是一套面向生物學的"世界模型",意在把計算機裏的生物學建模與實驗室的真實操作銜接起來。這套系統由微軟聯合哈佛大學及麻省理工學院博德研究所共同打造,將基因組學、蛋白質、化學、細胞狀態與生物成像整合進同一個聯合表徵框架,再配上交互式推理能力,從而同時消化多個領域的信息並做跨模型綜合分析。

爲了讓學者儘早上手,微軟已開放首屆 Quine Fellows 項目申請,後續還會通過 Microsoft Discovery 等產品逐步鋪開商業化,提供更多面向產業界的工具。
潛力與紅線並存
傳統藥物研發最卡脖子的是資源有限、週期漫長。Project Quine 的切入點是先用算法預篩候選分子並排定優先級,再把寶貴的實驗資源砸向最值得驗證的對象。微軟近期用它測試胰腺導管腺癌細胞系,僅一個週末就挑出了能推動細胞狀態由經典型轉向基底樣型的化合物,還逮到一些意料之外的表型反應。公司估計,這類工具有望砍掉數年時間與數百萬美元開銷,甚至挖出此前沒人想到的治療路線。
不過微軟劃下了清晰邊界:系統目前僅供科研、絕不進入臨牀,任何輸出都必須經嚴格人工複覈——畢竟 AI 仍會犯錯。
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