微軟研究院近日正式發佈面向生命科學領域的AI科研系統
系統由生物學世界模型與交互式研究平臺兩大核心部分構成。底層模型基於基因組、蛋白質、化學分子、RNA、細胞狀態及生物影像等多源異質數據聯合訓練,構建起統一的生命知識表徵;上層平臺則深度聯動科研文獻、實驗工具、推理引擎與實驗場景,形成人機協作的科研閉環,在實際投入昂貴實驗前對干預措施及潛在候選路徑進行優先級排序。

在與哈佛大學及麻省理工學院博德研究所關於胰腺導管腺癌的合作中,研究團隊利用Quine分析篩選數千種候選化合物,從靶向干預篩選到溼實驗驗證僅耗時一個週末,不僅驗證了細胞狀態轉變假設,還精準預測出一種未被關注的全新細胞狀態。
目前,微軟已同步啓動Quine Fellows研究員計劃,並計劃未來逐步接入Microsoft Discovery平臺。微軟明確強調該系統目前定位於實驗性科研輔助,不直接用於臨牀醫療決策。這一成果標誌着生成式AI正從單點數據擬合,跨越至具備系統級推理能力的科研基礎設施階段。
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