騰訊今日發佈混元 Hy4 preview 模型，總參數 770B、激活參數 49B，上下文長度達到 1M。官方稱該模型在尺寸、上下文與數據規模上均顯著擴展，預訓練與後訓練同步進步帶來智能水平再次躍升，穩居開源模型第一梯隊。目前模型已開源，在 HuggingFace、GitHub、ModelScope 與 Gitcode 同步上線，並接入騰訊雲 TokenHub 與 OpenRouter。

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生產力場景全線進階，盲測力壓 GLM-5.3 與 Kimi K3

依託與騰訊內部軟件工程、遊戲、金融、安全等領域專家的高質量數據共建，Hy4 preview 在真實任務上進步明顯：軟件工程側強化長程開發的理解、規劃與驗證；辦公分析可完成從數據處理到文檔表格演示的完整交付；遊戲開發能一句需求生成可玩原型；科研場景在分子動力學、凝聚態物理等方向均有長進。

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騰訊組織 163 名內部專家、203 個工程任務開展盲測，Hy4 preview 均分 2.99（滿分 4.00），略勝 GLM-5.3 的 2.92 與 Kimi K3 的 2.94。配合 Hyra，它還在百年幾何難題三維 Blaschke–Lebesgue 問題上取得突破，把體積下界從 0.380799 推進至 0.41104，距 Meissner 四面體猜想給出的 0.41986 僅剩約 2% 差距。

官方坦承 Hy4 preview 只是 Hy4 的早期迭代版本，預訓練與後訓練仍有提升空間，也存在複雜任務長思考、過度自我驗證等已知問題，將持續敏捷迭代。模型已與 CodeBuddy、WorkBuddy 深度協同，用戶也可在元寶、ima 等產品中直接體驗。