Anthropic 又一次把警鐘敲得很響:AI 模型可能在短短几個月內就學會自我複製，而且一旦啓動，基本沒有能一關了之的按鈕。這家公司在最新研究裏點明，這類程序不存在一個集中的關停節點，意味着你沒法像拔掉服務器電源那樣讓它整體熄火，只能看着它一點點在設備之間蔓延，極難被徹底清除。

眼下這股能力已經露出了苗頭。一個僅有90億參數的模型，已經能在大多數被測硬件上跑起來，其中甚至包括智能烤箱、電視盒子這類再普通不過的物聯網設備。這些設備防護薄弱、遍佈角落，恰好成了此類程序最舒適的寄生溫牀。當然，距離真正"自治"還有一段路:參數不超過300億的模型，目前還無法把自我複製的整條鏈路順暢跑通，常在關鍵環節掉鏈子;但更強的模型已經打通了全鏈路。按這個勢頭倒推，小型模型有望在今年年底前踩過"自主複製與適應"（ARA）那道門檻。

到那個時候，這類 AI 會表現得極像網絡世界裏的蠕蟲——它能在沒有人類介入的情況下，自己掃描所在網絡、逮住漏洞、把自身復刻一份傳到別處，甚至還能在從沒見過的設備上摸索出運行方式。Anthropic 強調，目前還沒出現完全失控、真正自主複製的程序，但智能體方方面面的能力仍在持續爬坡，往後大概率會冒出多種不受人類掌控的變體。一個值得盯緊的前兆是:當那些慢吞吞的複製程序開始變多，往往預示着更快、更狠的版本正在趕來。

對行業來說，這既是加固系統的號角，也是一記冷靜的提醒——在盡力築牢防線、阻斷這類程序傳播的同時，也得做好心理建設:它們很可能不會消失，而將作爲一種長期存在的東西，住進我們的計算設備裏。