生成式AI正在進入餐飲菜單設計，但其高度同質化的“完美美學”也引發新的視覺體驗問題。越來越多餐廳使用AI生成食品菜單圖片，這些圖像往往呈現過度對稱、光滑和精緻的特徵，部分作品甚至出現食物結構異常等明顯問題，被消費者形容爲具有“恐怖谷效應”。

Reality Defender首席技術官Alex Lisle認爲，這一現象與AI模型的訓練機制有關。LLM和擴散模型需要從海量數據中學習模式，當模型頻繁參考風格相近的連鎖餐廳菜單時，生成結果也會趨於相似;如果AI生成內容進一步進入訓練數據，還可能強化這種風格收斂。埃隆大學“想象數字未來中心”主任李·雷尼表示，訓練數據通常傾向於美觀、規避冒犯內容，這會進一步推動圖像和語言“去除棱角”。

這一問題在反覆編輯時可能更加明顯。一名用戶在ChatGPT中連續修改AI生成菜單100次後發現，食物圖像逐漸偏離原始形態。德國杜伊斯堡-埃森大學研究人員此前也發現，AI生成食物圖像可能產生類似“恐怖谷”的負面感知。

業內人士指出，AI生成內容正在大規模進入現實信息環境，模型自身產生的數據又可能反過來影響後續訓練。生成式AI如何避免審美同質化、保持真實世界的細節與多樣性，將成爲模型能力之外的重要問題。