Anthropic 公司旗下人工智能模型 Claude Mythos Preview 近日成功發現了支撐全球數字安全核心的加密算法中的數學弱點，展現出大模型在複雜密碼學領域的自主推理與攻擊破譯能力。

在針對美國國家標準與技術研究院（NIST）後量子簽名方案候選算法 HAWK 的研究中，Mythos 在多智能體半自主系統下，僅用60小時與10萬美元 API 成本，便利用“數學格”中此前未被察覺的對稱性開發出改進型攻擊，破解了人類專家審查兩年多的難題。

Anthropic、克勞德

此外，針對世界上應用最廣泛的對稱加密標準——簡化版 AES-128(7輪修改版)，Mythos 在僅接收三條幹預提示、消耗10億代幣(約10萬美元成本)的情況下，自主研發出名爲“莫比烏斯橋”的新型指紋識別攻擊法，將攻擊效率提升200至800倍。

雖然 Anthropic 強調上述突破均不影響當前實際運行的系統，且 Mythos Preview 仍未向公衆開放，但公司已與美國政府、行業夥伴及 HAWK 開發者完成漏洞協調披露，並聯合蘇黎世聯邦理工學院等機構推出了 CryptanalysisBench 基準測試。這一進展表明 AI 正在對互聯網安全背後的核心假設提出前所未有的挑戰。