アンソロピック社が開発した人工知能モデル「Claude Mythos Preview」は、最近、世界のデジタルセキュリティの基盤となる暗号アルゴリズムに存在する数学的な脆弱性を発見し、大規模言語モデルが複雑な暗号学分野において自主的に推論し、攻撃・解読する能力を示しました。

米国国立標準技術研究所（NIST）が後量子署名アルゴリズムの候補として選定したHAWKに対して行われた研究では、Mythosはマルチエージェント半自律システム下で、わずか60時間と10万ドルのAPIコストで、「数学格」の中にこれまで気づかれていなかった対称性を利用し、改良型の攻撃法を開発し、人間の専門家が2年以上審査していた問題を解決しました。

アンソロピック、クレイド

また、世界中で最も広く利用されている対称暗号標準である簡略版AES-128（7ラウンド修正版）に対しても、Mythosは3つの介入指示を受け、10億トークン（約10万ドルのコスト）を消費した上で独自に「モビウスブリッジ」と呼ばれる新しい指紋認識攻撃法を開発し、攻撃効率を200倍から800倍に向上させました。

アンソロピック社はこれらの突破が現在運用中のシステムには影響していないことを強調しており、Mythos Previewはまだ一般公開されていないものの、米国政府や業界パートナーおよびHAWKの開発者と共同でバグ報告を行っており、スイス連邦工科大学チューリッヒなどの機関と協力して「CryptanalysisBench」ベンチマークテストを立ち上げました。この進展はAIがインターネットセキュリティの背後にある基本的仮定に対して画期的な挑戦をもたらしていることを示しています。